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什么是马尔可夫预测方法?

请帮忙解释什么是尔可夫预测方法?

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2007-04-30

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  马尔可夫预测方法 是一种可以用来进行组织的内部人力资源供给预测的方法。它的基本思想是找出过去人事变动的规律,以此来推测未来的人事变动趋势。转换矩阵实际上是转换概率矩阵,描述的是组织中员工流入,流出和内部流动的整体形式,可以作为预测内部劳动力供给的基础。
   管理人员置换图:记录各个管理人员的工作绩效,晋升的可能性和所需要的训练等内容,由此来决定由哪些人员可以补充企业的重要职位空缺。 。

2007-04-30

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    马尔可夫预测法(也叫马尔科夫)  马尔可夫是俄国著名的数学家。马尔可夫预测法是以马尔可夫的名字命名的一种特殊的市场预测方法。
  马尔可夫预测法主要用于市场占有率的预测和销售期望利润的预测。     一、马尔可夫过程和马尔可夫预测法概念   我们知道,事物的发展状态总是随着时间的推移而不断变化的。
  在一般情况下,人们要了解事物未来的发展状态,不但要看到事物现在的状态,还要看到事物过去的状态。马尔可夫认为,还存在另外一种情况, 人们要了解事物未来的发展状态, 只须知道事物现在的状态,而与事物以前的状态毫无关系。
    例如,A产品明年是畅销还是滞销, 只与今年的销售情况有关, 而与往年的销售情况没有直接的关系。后者的这种情况就称为马尔可夫过程,前者的情况就属于非马尔可夫过程。   马尔可夫过程的重要特征是无后效性。
  事物第n次出现的状态,只与其第n-1次的状态有关,它与以前的状态无关。  举一个通俗例子说:池塘里有三片荷叶和一只青蛙,假设青蛙只在荷叶上跳来跳去。若现在青蛙在荷叶A上,那么下一时刻青蛙要么在原荷叶A上跳动,要么跳到荷叶B上,或荷叶C上。
  青蛙究竟处在何种状态上,只与当前状态有关,而与以前位于哪一片荷叶上并无关系。这种性质,就是无后效性。     所谓“无后效性”,是指过去对未来无后效,而不是指现在对未来无后效。
  马尔可夫链是与马尔可夫过程紧密相关的一个概念。马尔可夫链指出事物系统的状态由过去转变到现在, 再由现在转变到将来,一环接一环像一根链条,而作为马尔可夫链的动态系统将来是什么状态,取什么值, 只与现在的状态、取值有关, 而与它以前的状态、取值无关。
    因此,运用马尔可夫链只需要最近或现在的动态资料便可预测将来。马尔可夫预测法就是应用马尔可夫链来预测市场未来变化状态。 具体的请看: 。

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