请教一道概率统计方面的题，谢谢了某商店
泊松分布和书中的普阿松分布 应该是一回事情，因为 1）汉字来源于音译，二者音似；2）各种统计分布的类型有限，不同时存在 彼此不同的 泊松分布和普阿松分布。
泊松分布公式 ：P(n) = (m^n/n!)*e^(-m)
其中 m代表均值（期望值）。 在本题中可理解为平均每月销售商品数量
n 代表 n 件商品
P(n) 代表销售出 n 件商品的概率。
没看过你的课本，不知道你课本里的 参数为5 之具体含义。但我猜想，很可能是指期望值，即m。 也就是每月平均销售5件商品。
月初库存 N 件商品。
若要求以 0。999的概率满足顾客的需要，也就是卖出 1、2、3、……N 件商品的总概率不小于...全部
泊松分布和书中的普阿松分布 应该是一回事情，因为 1）汉字来源于音译，二者音似；2）各种统计分布的类型有限，不同时存在 彼此不同的 泊松分布和普阿松分布。
泊松分布公式 ：P(n) = (m^n/n!)*e^(-m)
其中 m代表均值（期望值）。
在本题中可理解为平均每月销售商品数量
n 代表 n 件商品
P(n) 代表销售出 n 件商品的概率。
没看过你的课本，不知道你课本里的 参数为5 之具体含义。但我猜想，很可能是指期望值，即m。
也就是每月平均销售5件商品。
月初库存 N 件商品。
若要求以 0。999的概率满足顾客的需要，也就是卖出 1、2、3、……N 件商品的总概率不小于0。999。
即 P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N) ≥ 0。
999
[5/1! + 5^2/2! + 5^3/3! +……+ 5^N/N!] * e^(-5) =0。999
对于中括弧里面的求和，我不知道是否可以推出一个最后的公式。
但是最起码可以用很笨的方法来计算N。
也就是一个个地计算其中的每一项，直到等式近似成立为止。如果你信任这样的思路，具体计算过程，请自己完成。
另外一个思路。这个思路是一种近似。如下：
P(n+1)/p(n) = m/(n+1)，随着 n 值 增大， P(n)下降很快。
可近似认为
P(N+1) 远大于 P(N+2) + P(N+3) +……
所以
[P(1)+P(2)+P(3)+……+P(N)]+P(N+1) = 1
P(N+1) = 0。001
[5^(N+1)/(N+1)!] * e(-5) =0。
001
试探法求得 N=10
。收起
