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股市的常用指标

在繁多的各种指标中,有哪些是比较常用的?

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2007-11-28

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    【股票常用指标说明】 【1】【反 趋 向 指 标】 KDJ ROC W&R威廉指标 RSI BIAS ADTM ATR OSC UDL 【KDJ】 指标说明:KDJ,其综合动量观念、强弱指标及移动平均线的优点,早年应用在期货投资方面,功能颇为显著,目前为股市中最常被使用的指标之一。
     买卖原则: 1 K线由右边向下交叉D值做卖,K线由右边向上交叉D值做买。 2 高档连续二次向下交叉确认跌势,低挡连续二次向上交叉 确认涨势。 3 D值80%超买,J>100%超买,J=昨日开盘价,返回0,否则返回(开盘价-最低价)和(开盘价-昨日开盘价)的较大值 STM赋值:DTM的N日累和 **M赋值:DBM的N日累和 输出动态买卖气指标:如果STM>**M,返回(STM-**M)/STM,否则返回如果STM=**M,返回0,否则返回(STM-**M)/**M输出MAADTM:ADTM的M日简单移动平均 1。
    该指标在+1到-1之间波动; 2。低于-0。5时为很好的买入点,高于+0。5时需注意风险。 【ATR】 输出TR:(最高价-最低价)和昨收-最高价的绝对值的较大值和昨收-最低价的绝对值的较大值 输出真实波幅:TR的N日简单移动平均 算法:今日振幅、今日最高与昨收差价、今日最低与昨收差价中的最大值,为真实波幅,求真实波幅的N日移动平均 参数:N 天数,一般取14 【OSC】 变动速率线:100*(收盘价-收盘价的N日简单移动平均)MAOSC:OSC的M日平滑平均 1。
    OSC 以100 为中轴线,OSC>100 为多头市场;OSCNMF,返回PMF,否则返回0的N1日平滑移动平均 DV1赋值:如果PMF>NMF,返回0,否则返回PMF的N1日平滑移动平均 UV2赋值:如果PMF>NMF,返回PMF,否则返回0的N2日平滑移动平均 DV2赋值:如果PMF>NMF,返回0,否则返回PMF的N2日平滑移动平均 输MFI12:100*UV1/(UV1+DV1) 输MFI6:100*UV2/(UV2+DV2) 1。
    MFI>80 为超买,当其回头向下跌破80 时,为短线卖出时机; 2。MFI80,而产生背离现象时,视为卖出信号; 4。MFI70,超卖。 2。线LWR1向下跌破线LWR2,买进信号; 线LWR1向上突破线LWR2,卖出信号。
   3。线LWR1与线LWR2的交叉发生在30以下,70以上,才有效。   4。LWR指标不适于发行量小,交易不活跃的股票; 5。LWR指标对大盘和热门大盘股有极高准确性。
   【DDMA平均线差】 算法: 收盘价的短期平均与长期平均的差除以短期天数,得DMA;DMA的M日平均为AMA。 参数:SHORT 短期天数 LONG 长期天数 M 计算移动平均的天数 一般为10、50、10 【SRMI和MICD】 用法参考 MI 动力指数 的用法 【VMACD量指数平滑异同平均线】 算法: DIFF线 成交量的短期(SHORT)、长期(LONG)指数平滑移动平均线    间的差 DEA线  DIFF线的M日指数平滑移动平均线 MACD线 DIFF线与DEA线的差,彩色柱状线 用法: 1。
    DIFF、DEA均为正,DIFF向上突破DEA,买入信号。 2。DIFF、DEA均为负,DIFF向下跌破DEA,卖出信号。 3。DEA线与K线发生背离,行情反转信号。
   4。分析MACD柱状线,由红变绿(正变负),卖出信号;由绿变红,买入信号。 【PRICEOSC价格振荡器】 算法: 先求收盘价短期(SHORT)均线与长期(LONG)均线的差, 再求差值与收盘价短期均线的比,最后将比值乘100。
     参数: SHORT、LONG分别为短期、长期平均天数,一般为12、26 【DMI-QL趋向指标(钱龙算法)】 用法:市场行情趋向明显时,指标效果理想。
   PDI(上升方向线) MDI(下降方向线) ADX(趋向平均值) 1。PDI线从下向上突破MDI线,显示有新多头进场,为买进信号; 2。  PDI线从上向下跌破MDI线,显示有新空头进场,为卖出信号; 3。
  ADX值持续高于前一日时,市场行情将维持原趋势; 4。ADX值递减,降到20以下,且横向行进时,市场气氛为盘整; 5。ADX值从上升倾向转为下降时,表明行情即将反转。 参数:N 统计天数; M 间隔天数,一般为14、6 ADXR线为当日ADX值与M日前的ADX值的均值 【DBCD异同离差乖离率】 公式描述: 先计算乖离率BIAS,然后计算不同日的乖离率之间的离差, 最后对离差进行指数移动平滑处理。
     特点:原理和构造方法与乖离率类似,用法也与乖离率相同。 优点是能够保持指标的紧密同步,而且线条光滑,信号明确, 能够有效的过滤掉伪信号。 。

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