简单随机抽样的条件上有一点说要求样本中的每一个和总体的分布一

简单随机样本有哪些基本特点？

简单随机样本：满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本，或样本。 简单随机样本的基本特点： (1)随机性。总体中每个个体都有相同的机会加入样本。例如，按随机性要求抽出5个样品，记为，则其中每一个都应与总体分布相同。 只要随机抽样就可保证此点实施。 (2)独立性。从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。假如总体是无限的，独立性容易实现，若总体很大，特别与样本量n相比是很大时，即使总体是有限的，此种抽样独立性也可基本得到保证。 即把在不变的条件下对总体X的n次独立观测(如n次放回抽样)叫做n次简单随机取样，这样得到的样本称为简单随机样本。 定义：设(X1，X2，…，...全部

  简单随机样本：满足下面两个条件的样本称为简单随机样本，简称随机样本，或样本。 简单随机样本的基本特点： (1)随机性。总体中每个个体都有相同的机会加入样本。例如，按随机性要求抽出5个样品，记为，则其中每一个都应与总体分布相同。
  只要随机抽样就可保证此点实施。 (2)独立性。从总体中抽取的每个个体对其他个体的抽取无任何影响。假如总体是无限的，独立性容易实现，若总体很大，特别与样本量n相比是很大时，即使总体是有限的，此种抽样独立性也可基本得到保证。
   即把在不变的条件下对总体X的n次独立观测(如n次放回抽样)叫做n次简单随机取样，这样得到的样本称为简单随机样本。 定义：设(X1，X2，…，Xn)为取自总体X的样本，如果X1，X2，…，Xn相互独立且与总体X同分布(简称X1，X2，…，Xn独立同分布)，则称此样本为简单随机样本。
   注释： 今后讨论的样本都是指满足这些要求的简单随机样本。在实际抽样时，也应按此要求从总体中进行抽样。这样获得的样本能够很好地反映实际总体的状态。两个不同的总体，若是按随机性和独立性要求进行抽样，则机会大的地方(概率密度值大>被抽到样本的个体就多;而机会少的地方(概率密度值小)，被抽到样本的个体就少。
  分布愈分散，样本也就分散;分布愈集中，样本也相对集中。 抽样切忌受到干扰，特别是人为干扰。某些人为的倾向性会使所得样本不是简单随机样本，从而使最后的统计推断失效。收起