概率论，全概率与贝叶斯
此类问题我觉得画个树状图会比较容易解决，当然也有人习惯用符号推演，看你个人的习惯了。
········ ____ 0。9 ___ 接收成 M
······· |
· __0。5__M____|_____ 0。 1 __ 接收成 N
·|
-·······____ 0 ___ 接收成 M
·|__0。5__N____|
······· |___ 1 ___ 接收成 N
【1】用符号计算为：
P(接收N)=P(发送M，但接收N)+P(发送N，而且接收N)【互斥原理】
````````=P(发送M)*P(接收N|发送M)+P(发送N)*P(接收N|发送N) 【使用条件概率的定义】
``````...全部
此类问题我觉得画个树状图会比较容易解决，当然也有人习惯用符号推演，看你个人的习惯了。
········ ____ 0。9 ___ 接收成 M
······· |
· __0。5__M____|_____ 0。
1 __ 接收成 N
·|
-·······____ 0 ___ 接收成 M
·|__0。5__N____|
······· |___ 1 ___ 接收成 N
【1】用符号计算为：
P(接收N)=P(发送M，但接收N)+P(发送N，而且接收N)【互斥原理】
````````=P(发送M)*P(接收N|发送M)+P(发送N)*P(接收N|发送N) 【使用条件概率的定义】
````````=(0。
5)(0。1)+(0。5)(1) 【代入数值】
````````=0。55
若用树状图则为：查看末端是 N 的“树枝”，有两支，把树枝上的数值乘起来，再把不同树枝的乘积相加：
P(“接收 N”)=(0。
5)(0。1)+(0。5)(1)=0。55。
这叫“全概率公式”。
【2】已知接收的是 N，这是个条件概率问题。使用定义，有
P(发送N|接收N)=P(发送N，而且接收N)/P(接收N)
``````````````=(0。
5)(1)/0。55
``````````````=10/11
对应树状图，则为“连接 N-N 的树枝”除以“末端是N的树枝”。这叫“贝叶斯公式”。收起
