地基失稳的模糊性是怎么用其隶属函数确定的?
3 地基失稳的模糊性及其隶属函数的确定
进行地基模糊可靠度分析前,首先要建立地基稳定的极限状态方程。以综合随机变量表示的极限状态方程为:
g=fu-s (4)
式中 fu为地基的极限承载力,s为作用于基础底面的点荷载效应,等于恒载与活载之和,即为:
s=sG+sq (5)
地基极限承载力的计算公式较多,一般的表达式为:
fu=0.5γbbNr+cNc+γdhNq (6)
式中 Nr,Nc,Nq为承载力系数,按Vesic公式有:
Nq=tg2(45°+)exp(π.tgφ) (7)
Nc=(Nq-1)ctgφ ...全部
3 地基失稳的模糊性及其隶属函数的确定
进行地基模糊可靠度分析前,首先要建立地基稳定的极限状态方程。以综合随机变量表示的极限状态方程为:
g=fu-s (4)
式中 fu为地基的极限承载力,s为作用于基础底面的点荷载效应,等于恒载与活载之和,即为:
s=sG+sq (5)
地基极限承载力的计算公式较多,一般的表达式为:
fu=0.5γbbNr+cNc+γdhNq (6)
式中 Nr,Nc,Nq为承载力系数,按Vesic公式有:
Nq=tg2(45°+)exp(π.tgφ) (7)
Nc=(Nq-1)ctgφ (8)
Nr=2(Nq+1)tgφ (9)
按传统的非此即彼的思维方法,可知Z<0,地基失效;Z>0地基稳定。
实际上地基失效是一个过程,而不是由一个点决定,是一个模糊事件,用uA表示失效程度。当uA接近0时,失效的可能性小;当uA=0.5时,处于最模糊状态,可作为传统分析的极限平衡状态;当uA=1时,失效的可能性大,因此公式(3)中z为随机变量,其数字特征值为:
E[z]=E[fu]-E[s] (10)
σ[z]=σ[fu]+σ[s]-2cov(fu,s) (11)
当u采用降半梯型分布:
(12)
根据前面讨论:
E[z]=0,即E[fu]=E[s], uA(Z)=0.5
考虑极限情况,E[s]=0时,E[z]=E[fu],uA(Z)=0
故计算得:
(13)
4 总安全系数下地基稳定的模糊可靠度计算
总安全系数下地基承载力的实用设计表达式写为:
uG+uQ= (14)
式中 uG为恒载效应均值,uQ 为活载效应均值,ufu为c,φ均值代入式(6)所计算的结果。
考虑荷载效应比值ρ=,代入(14)可以确定uG,uQ为:
式(15)、(16)代入(10)得到:
E[Z]=.ufu (17)
按《建筑结构设计统一标准》的规定,恒载效应的变异系数为0.07,活载效应的变异系数取为0。
29,所以有:不考虑fu,s之间的相关性,即cov(fu,s)=0,则有:
(20)
本文视几何尺寸B、D,土性指标γ,γ0为常量,仅把抗剪指标c、φ作为随机正态变量,简化假设fu,s也服从正态分布,则z近似服从正态分布,分布密度函数为:
(21)
将(13)、(17)、(20)、(21)代入(1)得到地基失效的模糊概率为:
(22)
式中 a=
λ1=0.2369268851 λ2=0.4786286705
λ3=0.5688888889 λ4=0.4786286705
λ5=0.2369268851
t1=-0.9061798459
t2=-0.5384693101
t3=0
t4=-0.5384693101
t5=-0.9061798459
地基失效的模糊可靠度为:
β=Φ-1(1-Pf) (23)
5 算例分析及一些规律性研究
已知某条形基础,基底宽度3m,埋深2m,各随机变量均服从正态分布,其均值和变异系数如表1所示,取总安全系数为2,荷载效应比值为0.5,试求地基的模糊可靠度。
表1 随机变量特征值
随机
变量γBγDCφSGSQ
均值21.5kN/m321.5kN/m336.61KPA0.33——
变异
系数0.0050.0050.1180.0730.070.29
(1)将各基本随机变量代入公式(22)、(23)可以计算得到:
Pf=24.16%,此时模糊可靠度β=0.7。
(2)基本随机变量对模糊可靠度的影响
为了分析不同随机变量的变异对模糊失效概率的敏感程度,特对某一随机变量的变异系数进行了单独调整,并分析计算结果的变化,见表2。
表2 参数的变异系数对模糊失效概率的敏感分析
变异系数模糊失效概率Pf
Vc=0.10~0.4024.08%~25.47%
Vφ=0.02~0.2216.10%~28.37%
Vγ=0.005~0.0224.16%~24.16%
从表中结果可知c、φ值的敏感性大,而γ的敏感性小,为简化计算,γB、γD可视为常量。
为了反映c、φ的变异性对模糊失效概率的影响规律,给出如下两组Vc~Pf、Vφ~Pf变化关系曲线。
(3)安全系数K与模糊可靠度的关系
表3给出安全系数与模糊失效概率的对应关系,随着安全系数的增大其对应的模糊失效概率相应的增加,这与定值分析的结论是一致的。
表 3
安全系数K模糊失效概率
1.533.78%
2.024.16%
3.016.39%
(4)荷载效应ρ与模糊可靠度的关系
由表4的结果可知,当荷载效应系数增大时,活荷载的比重相应增加,而其变异性比恒载大,故模糊失效概率就相应的增加。
表 4
安全系数K荷载效应ρ模糊失效概率
K=20.223.63%
0.524.16%
1.024.56% 。收起