分析的概念是什么?

什么是量化分析方法主要用途是什么？谢谢

一,什么是量化？-- 百度知道 > 社会/文化 > 社会话题 解决时间：2006-1-4 08:31 最佳答案 量化分析就是分析数据化 混沌理论 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。 ” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。 混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当...全部

  一,什么是量化？-- 百度知道 > 社会/文化 > 社会话题 解决时间：2006-1-4 08:31 最佳答案 量化分析就是分析数据化 混沌理论 “相对论消除了关于绝对空间和时间的幻想；量子力学则消除了关于可控测量过程的牛顿式的梦；而混沌则消除了拉普拉斯关于决定论式可预测的幻想。
  ” 一点就是未来无法确定。如果你某一天确定了，那是你撞上了。 第二事物的发展是通过自我相似的秩序来实现的。看见云彩，知道他是云彩，看见一座山，就知道是一座山，凭什么？就是自我相似。这是混沌理论两个基本的概念。
   混沌理论还有一个是发展人格，他有三个原则，一个是事物的发展总是向他阻力最小的方向运动。第二个原则当事物改变方向的时候，他存在一些结构。 一 混沌理论（Chaos theory）是一种兼具质性思考与量化分析的方法，用以探讨动态系统中（如：人口移动、化学反应、气象变化、社会行为等）无法用单一的数据关系，而必须用整体、连续的数据关系才能加以解释及预测之行为。
   二 混沌一词原指宇宙未形成之前的混乱状态，我国及古希腊哲学家对于宇宙之源起即持混沌论，主张宇宙是由混沌之初逐渐形成现今有条不紊的世界。在井然有序的宇宙中，西方自然科学家经过长期的探讨，逐一发现众多自然界中的规律，如大家耳熟能详的地心引力、杠杆原理、相对论等。
  这些自然规律都能用单一的数学公式加以描述，并可以依据此公式准确预测物体的行径。 三 近半世纪以来，科学家发现许多自然现象即使可化为单纯的数学公式，但是其行径却无法加以预测。如气象学家Edward Lorenz发现，简单的热对流现象居然能引起令人无法想象的气象变化，产生所谓的「蝴蝶效应」，亦即某地下大雪，经追根究底却发现是受到几个月前远在异地的蝴蝶拍打翅膀产生气流所造成的。
  一九六○年代，美国数学家Stephen Smale 发现，某些物体的行径经过某种规则性的变化之后，随后的发展并无一定的轨迹可寻，呈现失序的混沌状态。 四 混沌现象起因于物体不断以某种规则复制前一阶段的运动状态，而产生无法预测的随机效果。
  所谓「差之毫厘，失之千里」正是此一现象的最佳批注。具体而言，混沌现象发生于易变动的物体或系统，该物体在行动之初极为单纯，但经过一定规则的连续变动之后，却产生始料所未及的后果，也就是混沌状态。但是此种混沌状态不同于一般杂乱无章的的混乱状况，此一混沌现象经过长期及完整分析之后，可以从中理出某种规则出来。
  混沌现象虽然最先用于解释自然界，但是在人文及社会领域中因为事物之间相互牵引，混沌现象尤为多见。如股票市场的起伏、人生的平坦曲折、教育的复杂过程。 五 混沌理论在教育行政、课程与教学、教育研究、教育测验等方面已经有些许应用的例子。
  由于教育的对象是人，人是随时变动起伏的个体，而教育的过程基本上依循一定的准则，并历经长期的互动，因此，相当符合混沌理论的架构。也因此，依据混沌理论，教育系统容易产生无法预期的结果。此一结果可能是正面的，也有可能是负面的。
  不论是正面或是负面的，重要的是，教育的成效或教育的研究除了短期的观察之外，更应该累积长期数据，从中分析出可能的脉络出来，以增加教育效果的可预测性，并运用其扩大教育效果。 二,什么叫量化管理？ 先简单地说说，我们先不管什么量化、定量、度量等与量化相关的名词，我们这里先统称为“量化管理”，我把量化管理分为4个档次： 初级量化管理 中级量化管理 高级量化管理 超级量化管理 1)初级量化管理 企业清楚知道想掌握什么信息，并进行一些度量，通过度量的数据了解项目的情况。
  例如对进度的偏差情况进行度量，对成本进行度量，对缺陷的数量进行度量等。 2)中级量化管理 企业已经进行了一段时间的度量了，并且能根据经验值或者是企业的期望，定出一个希望项目能达到的目标，在进行软件度量的过程中，不断的看看项目的数据与目标的差异，并采取必要的行动进行纠正。
  例如企业希望缺陷数量控制在什么范围，进度偏差不能超过多少，这些要求会用来管理项目。 3)高级量化管理 中级量化管理的时候，已经提出了数量化的项目管理目标了，但这个目标的制定还不算很科学，没有用到统计学的原理。
  高级度量管理就是要用统计学的原理，算出性能基线，企业能清楚认识到自身的能力，并在这个基础上，定出用于项目管理的上下限以及中值。（性能基线是很复杂的一个概念，我们会在4级的论坛上详细论述。） 4)超级量化管理 企业对自己的能力越来越理解，并且为了发掘更深层次的问题，对性能基线进行进一步细分，甚至建立新的基线。
  这些细分后的基线或者是新的基线，被用于项目管理。而通过不断的项目实践，不断地去调整基线，使之符合公司的发展需要。（这里涉及到基线优化的问题，这部分内容与5级有关系） 初级量化管理，属于“感知”级，企业只是想从数据的角度来了解一下项目的状况，没有一个参考的目标用来校正项目的行为。
  从中级开始，参考目标就出现了，越到高级，参考目标越定得科学。这里谈到的4个层次的量化管理，已经由2级一直上升到5级了 大家注意，不管是哪个层次的度量，目标都是很明确的，不是为了度量而度量，而是商业目标驱动的，首先是企业想掌握什么信息，然后根据这个目标去考虑如何做度量。
   另外要注意的一点是，度量的数据要有及时性，保证在需要的时候能得到数据，能根据数据采取行动来调整项目的行为。有些度量我们可以在项目总结的时候才做，但这些度量的数据只能用来评价项目并用于以后项目的改进，对当前项目的改进基本上没有作用。
   2级度量这个PA的水平算是比较低的，只相当于初级量化管理到中级量化管理的水平，但是企业是不可能一下子就做到超级量化管理水平的，2级度量这个PA，是做更高级量化管理的基础。 度量的学问很多，欢迎大家提出问题！ 。
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