(求解)会计决策智能系统的理论和应用是什么?
会计决策智能系统的理论和应用智能型会计专家决策系统是将会计决策系统与会计专家系统相互结合、融溶,并在其基础上逐步发展起来的一种新型会计智能系统。该系统的显著特征是对决策模型的管理理论和专家数据库系统相结合而产生智能化统一管理。 它不仅可以满足传统会计决策的需要,而且可以利用会计专家的丰富知识和经验,通过启发式推理,自动进行符号处理,向决策者提供某些认识型问题的决策思路及结果。 一、智能型会计专家决策系统的提出 目前,我国市场上的各种财务管理软件和决策支持系统很大程度上都是决策定量技术的具体表现。 无论是可解决结构化决策问题的MIS 或者是支持半结构化决策过程的DSS, 建立...全部
会计决策智能系统的理论和应用智能型会计专家决策系统是将会计决策系统与会计专家系统相互结合、融溶,并在其基础上逐步发展起来的一种新型会计智能系统。该系统的显著特征是对决策模型的管理理论和专家数据库系统相结合而产生智能化统一管理。
它不仅可以满足传统会计决策的需要,而且可以利用会计专家的丰富知识和经验,通过启发式推理,自动进行符号处理,向决策者提供某些认识型问题的决策思路及结果。 一、智能型会计专家决策系统的提出 目前,我国市场上的各种财务管理软件和决策支持系统很大程度上都是决策定量技术的具体表现。
无论是可解决结构化决策问题的MIS 或者是支持半结构化决策过程的DSS, 建立数学模型是其普遍的显著特点。把各种统计学和运筹学的方法以灵活易用的方式组织起来,使用者可以随时调用所需要的方法。然而在实际工作中并不是所有影响企业决策的信息都可以完全量化的。
例如,影响企业证券投资的具体宏观因素;决定本企业生产成本的具体成本动因项目等等。这些信息在计算机数学模型中都无法表示。传统MIS与DSS的管理、决策只是在量化建模基础上所进行的决策,远不能满足现行的,更主要是未来企业在管理信息网络基础上进行科学决策的需要。
在企业的实际决策过程中,会计专家主要在供给信息,提供指导和参与分析研究等方面给予支持。专家所提供的信息,并非只是各种信息资料和标准公式的罗列,其中还包括会计专家的主观意见、经验、知识和分析判断。
专家的知识、分析判断大多是定性的并且经常成为企业进行科学决策的关键要素。因此,在需求经常变动,市场竞争剧烈,各种主观因素影响较大的环境条件下,企业进行科学决策、综合管理方面,不仅需要定量模型,还需要将定量分析与一些定性因子结合起来,甚至有时完全只进行符号推理决策。
只有如此,企业才能制订出更切合实际的决策方案。 智能型会计专家决策系统就是将基于数据与模型的传统决策支持系统与基于知识的专家模块相结合并进一融通发展而形成的新型智能系统。智能型会计专家系统除了具备传统决策系统功能外,还具有如下特点: 1。
对传统决策系统决策过程、结果进行专家系统分析,发表专家意见和建议。 2。在信息不充分的条件下,能处理不确定性技术的智能型会计专家系统可帮助改善这种状态下的决策质量。智能型会计专家决策系统考虑各种主观条件限制,注意决策影响因素分析的全面性。
3。能处理纯认识型、非结构化决策问题,体现智能特点。 正是由于会计专家知识及其推理的融入,使得会计专家决策系统建立在一个客观分析系统之上,从而避免了企业决策的非理性化和纯数字化。 二、智能型会计专家系统的功能结构及其应用分析 企业决策按照问题的性质可分为结构化决策、半结构化决策和非结构化决策三类。
在会计专家决策系统中对于每一类决策问题,会计专家的支持程度和支持性质都各有其特定侧重点。(一)结构化会计专家决策 结构化决策是指决策过程已有了规范的程序,包括决策的模型,数学参数名称和数目,以及选择方案的明确标准等等。
其最大的特点是信息的确定性。结构化会计专家决策的过程为:第一,针对特定性的决策问题调出模型库中的特定模型,从企业信息库中取出相关信息,结合方法库的特定计算方法,对决策问题进行量化决策过程,得出决策结论。
第二,会计专家根据其决策过程和结果,运用智能推理中的解释机制,结合专家知识和经验,给予专家分析,作出合理解释。例如,企业进行目标销售量决策时,先将销售目标决策模型从模型库中调出;同时从企业的信息库中获取有关产品生产贵用、产品销售及其利润等方面的信息;通过方法库中的直线回归法对各种半变动成本进行分解和归类;运用相关分析预测法结合实际情况确定目标利润。
然后将上述经过计算、分析后形成的决策信息代入销售目标决策模型中的相关公式进行计算,得出目标销售量或目标销售额。同时,智能会计专家决策系统可以对该决策过程包括,费用的分解、目标利润确认等进行文字解释,以便于决策者理解和考虑。
同时,系统可以运用知识库中相关各种销售量的经验结论进行对比分析,对决策结论参考会计专家的经验。除目标销售量决策外,企业在进行定价决策、批量决策、质量成本决策等结构化会计决策时,智能会计专家决策系统都能较一般传统决策系统向企业管理者提供更加丰富有用的信息,供决策者作出科学决策。
(二)半结构化会计专家决策 半结构化决策问题只有部分可以规范化。半结构化会计专家决策与结构化会计专家决策的显著区别是决策者的主观参与程度,这意味着会计决策结果包含了决策者的主观意愿,也意味着整个决策过程的复杂化和循环化。
在对半结构化决策问题进行量化决策处理时,应充分运用智能推理机制。此时智能推理不仅仅是一个对过程与结果的解释分析,它将充分利用相关知识库和信息库的有关知识,依照会计专家预先设计的特定推理性决策规则和搜索方法,与决策者进行充分交流。
系统在此基础上进行加工组合,得出量化决策结果并给予相应的分析与解释。 。收起