请解释显卡中的 流处理器数量 ，流处理器数量是什么东西？起什么作用？可以比喻的方法解答
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早在微软推出的DirectX 7当中就曾经提出过一个概念——T&L（中文名称是坐标转换和光源），它可以看做是流处理器的鼻祖，随着显卡核心芯片技术的发展，在DirectX 8中。
由微软首次提出了Shader的概念。并且将Shader分为Vertex Shader（顶点着色器，又称VS单元）和Pixel Shader（像素着色器，又称PS单元）。 一副游戏画面是怎么显示的呢？其中，3D物体的几何形状、光亮和阴影的控制是由Vetex Shader来实现的，而Pixel Shader是对象素资料进行操作运算的指令程序。
其中包括了像素的色彩、深度坐标等资料，在GeForce 8之前，Pixel Shader和 Vetex Shader这两个参数非常重要，这两个部分的多少完全决定了显卡的性能表现，N卡和A卡双方都为了提升Pixel Shader和Vetex Shader的数量而想尽一切办法。
但是，在DirectX 10这一代显卡中，业界提出了一个新的概念——统一渲染架构，就是把原有的VS单元和PS单元统一起来，统称为Shader运算单元。这也就是我们所说的流处理器(Stream Processor)。
因此，上述任务就由流处理器统一执行了，既然流处理器是来自于VS单元和PS单元的统一渲染架构。 那么，流处理器的作用于VS单元 PS单元的合作用就是基本相同的。只是添加了全新的处理单元——Geometry Shader(几何渲染器，又称GS单元)。
关于流处理器数目，由于A卡与N卡的架构区别（在“流处理器”的名称上A卡和N卡存在细微的差别，N卡的流处理器全称为Stream Processing，而A卡的流处理器全称为Stream Processing Units，一词之差却让两者的的性能差距有着天壤之别。
而且因为A卡和N卡的GPU架构存在根本性的差异，所以流处理器的工作方式和用途也有所差异）二者在这方面不可比，同档次A卡的流处理数目约5倍于N卡，但不代表性能更强。作为衡量显卡性能的重要参数之一，同类型卡流处理器数量越多越好。
在进入统一渲染架构时代后，提高Shade运行频率与效率是NVIDIA主导的设计思路，而AMD则维持庞大的流处理器数量。 两种思路各有优劣。 1、N的优势和A的劣势 N卡的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU(算术逻辑单元)功能，在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作．而A卡的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的，不能拆开重组，如果在处理纯4D指令的时候，每个流处理器只能处理一条4D指令，有一个流处理器单元闲置，但却无法加入其他组合来共同工作． 简单地说，一个指令任务派发下来的时候，N卡的GPU是需要1个“人”独立工作即可完成。
而A卡的GPU则需要5个“人”。结组工作才能完成ATI的人数虽然多，但这5个“人”中有可能会有4个“人”闲置，因为这4个“人”不具有独立完整的ALU功能，不能执行函数运算，浮点运算和Multipy运算。
2、N的劣势和A的优势 ATI的设计也有其显著的特点——浮点运算能力强大。
也就是说如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力的话，可能ATI则要强一些，在目前GPGPU(通用图形处理器)项目应用比较多的科学计算方面，理论上能适应GPU和CPU融台的趋势。
由微软首次提出了Shader的概念。并且将Shader分为Vertex Shader（顶点着色器，又称VS单元）和Pixel Shader（像素着色器，又称PS单元）。 一副游戏画面是怎么显示的呢？其中，3D物体的几何形状、光亮和阴影的控制是由Vetex Shader来实现的，而Pixel Shader是对象素资料进行操作运算的指令程序。
其中包括了像素的色彩、深度坐标等资料，在GeForce 8之前，Pixel Shader和 Vetex Shader这两个参数非常重要，这两个部分的多少完全决定了显卡的性能表现，N卡和A卡双方都为了提升Pixel Shader和Vetex Shader的数量而想尽一切办法。
但是，在DirectX 10这一代显卡中，业界提出了一个新的概念——统一渲染架构，就是把原有的VS单元和PS单元统一起来，统称为Shader运算单元。这也就是我们所说的流处理器(Stream Processor)。
因此，上述任务就由流处理器统一执行了，既然流处理器是来自于VS单元和PS单元的统一渲染架构。 那么，流处理器的作用于VS单元 PS单元的合作用就是基本相同的。只是添加了全新的处理单元——Geometry Shader(几何渲染器，又称GS单元)。
关于流处理器数目，由于A卡与N卡的架构区别（在“流处理器”的名称上A卡和N卡存在细微的差别，N卡的流处理器全称为Stream Processing，而A卡的流处理器全称为Stream Processing Units，一词之差却让两者的的性能差距有着天壤之别。
而且因为A卡和N卡的GPU架构存在根本性的差异，所以流处理器的工作方式和用途也有所差异）二者在这方面不可比，同档次A卡的流处理数目约5倍于N卡，但不代表性能更强。作为衡量显卡性能的重要参数之一，同类型卡流处理器数量越多越好。
在进入统一渲染架构时代后，提高Shade运行频率与效率是NVIDIA主导的设计思路，而AMD则维持庞大的流处理器数量。 两种思路各有优劣。 1、N的优势和A的劣势 N卡的GPU中每个流处理器都具有完整的ALU(算术逻辑单元)功能，在发出一条操作指令时每个流处理器都能充分工作．而A卡的GPU中每个流处理器的5个流处理单元都是固定的，不能拆开重组，如果在处理纯4D指令的时候，每个流处理器只能处理一条4D指令，有一个流处理器单元闲置，但却无法加入其他组合来共同工作． 简单地说，一个指令任务派发下来的时候，N卡的GPU是需要1个“人”独立工作即可完成。
而A卡的GPU则需要5个“人”。结组工作才能完成ATI的人数虽然多，但这5个“人”中有可能会有4个“人”闲置，因为这4个“人”不具有独立完整的ALU功能，不能执行函数运算，浮点运算和Multipy运算。
2、N的劣势和A的优势 ATI的设计也有其显著的特点——浮点运算能力强大。
也就是说如果单纯比拼显示核心在浮点运算上的能力的话，可能ATI则要强一些，在目前GPGPU(通用图形处理器)项目应用比较多的科学计算方面，理论上能适应GPU和CPU融台的趋势。
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