概率论与数理统计

概率论设随机变量X,Y相互独立，

当X与Y相互独立时,Z=X+Y的密度函数是X的密度函数与Y的密度函数的卷积。 因为fX(x)=1(00)，所以 fZ(z)=∫fX(z-y)*fY(y)*dy=∫e^(-y)*dy = 0 (z=1) M的分布函数是X的分布函数与Y的分布函数的乘积，M的密度函数是M的分布函数的导函数。 因为FX(z)=0(z=1) FY(z)=0(z0) 所以Z=max(X,Y)的分布函数 FZ(z)=0(z=1) Z=max(X,Y)的密度函数 fZ(z)=0(z=1) 。

  当X与Y相互独立时,Z=X+Y的密度函数是X的密度函数与Y的密度函数的卷积。 因为fX(x)=1(00)，所以 fZ(z)=∫fX(z-y)*fY(y)*dy=∫e^(-y)*dy = 0 (z=1) M的分布函数是X的分布函数与Y的分布函数的乘积，M的密度函数是M的分布函数的导函数。
   因为FX(z)=0(z=1) FY(z)=0(z0) 所以Z=max(X,Y)的分布函数 FZ(z)=0(z=1) Z=max(X,Y)的密度函数 fZ(z)=0(z=1) 。
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