假设检验中α是指哪个分布中的
假设检验中的α是作为“小概率”的标准，与概率分布是没有关系的。假设检验的基本思想是：如果概率小于α的随机事件在一次试验中发生，不认为是由于随机原因导致的（一次试验中，小概率事件碰巧发生实际上也是可能的），而是认为是因为原来的假设是错误的。
假设检验中常用的概率分布主要有正态分布、t分布、χ平方分布、F分布几种，各种分布的上α分位点都有专门制作的表格可以查得。例如标准正态分布的上0。025分位点Z=1。96，即如果随机变量X服从标准正态分布，则X取值大于1。 96的概率小于0。025，取值小于-1。96的概率也小于0。025。在假设检验中，按照假设X是服从标准正态分布，作一次抽样检验，...全部
假设检验中的α是作为“小概率”的标准，与概率分布是没有关系的。假设检验的基本思想是：如果概率小于α的随机事件在一次试验中发生，不认为是由于随机原因导致的（一次试验中，小概率事件碰巧发生实际上也是可能的），而是认为是因为原来的假设是错误的。
假设检验中常用的概率分布主要有正态分布、t分布、χ平方分布、F分布几种，各种分布的上α分位点都有专门制作的表格可以查得。例如标准正态分布的上0。025分位点Z=1。96，即如果随机变量X服从标准正态分布，则X取值大于1。
96的概率小于0。025，取值小于-1。96的概率也小于0。025。在假设检验中，按照假设X是服从标准正态分布，作一次抽样检验，如果得到的X取值大于1。96或小于-1。96，在显著性水平α=0。
05下，就认为X不是服从标准正态分布的；如果X的取值在区间（-1。96、1。96）内，就不否认X是服从标准正态分布的。
我发现，你的表述怪别扭的，原来你是学心理学的，大概你使用的教材不是数学专业的人士写的，很多语言缺少数学的严谨，如果有可能，找工科类使用的《概率论与数理统计》教材看看，例如浙江大学编的教材。收起
