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什么是切比雪夫不等式有什么意?

什么是切比雪夫不等式有什么意义

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2014-05-12

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    切比雪夫(Chebyshev)不等式   对于任一随机变量X ,若EX与DX均存在,则对任意ε>0,   恒有P{|X-EX|>=ε}=ε}   越小,P{|X-EX|=ε}的一个上界,该上界并不涉及随机变X的具体概率分布,而只与其方差DX和ε有关,因此,切比雪夫不等式在理论和实际中都有相当广泛的应用。
    需要指出的是,虽然切比雪夫不等式应用广泛,但在一个具体问题中,由它给出的概率上界通常比较保守。   切比雪夫不等式是指在任何数据集中,与平均数超过K倍标准差的数据占的比例至多是1/K^2。
     在概率论中,切比雪夫不等式显示了随机变数的「几乎所有」值都会「接近」平均。  。

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