事件与概率指的是什么意思呢？
(一)随机现象
在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。随机现象有两个特点：
(1)随机现象的结果至少有两个;(2)至于哪一个出现，事先并不知道。
只有一个结果的现象称为确定性现象。
(1)一天内进入某超市的顾客数;
(2)一顾客在超市中购买的商品数;
(3)一顾客在超市排队等候付款的时间;
(4)一棵麦穗上长着的麦粒数;
(5)新产品在未来市场的占有率;
(6)一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间;
(7)加工某机械轴的误差;
(8)一罐午餐肉的重量。
认识一个随机现象首先要知道它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果称为样本点，随机现象一切可能样本点的全体...全部
(一)随机现象
在一定条件下，并不总是出现相同结果的现象称为随机现象。随机现象有两个特点：
(1)随机现象的结果至少有两个;(2)至于哪一个出现，事先并不知道。
只有一个结果的现象称为确定性现象。
(1)一天内进入某超市的顾客数;
(2)一顾客在超市中购买的商品数;
(3)一顾客在超市排队等候付款的时间;
(4)一棵麦穗上长着的麦粒数;
(5)新产品在未来市场的占有率;
(6)一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间;
(7)加工某机械轴的误差;
(8)一罐午餐肉的重量。
认识一个随机现象首先要知道它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果称为样本点，随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间，常记为Ω。重要概念。
(二)随机事件
随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件，简称事件，常用大写字母A、B、C等表示。
1。随机事件的特征
从随机事件的定义可见，事件有如下几个特征：
(1)是相应样本空间Ω中的一个子集。在概率论中常用一个长方形示意样本空间Ω，用其中一个圆示意事件A，一般我们用维恩(Venn)图表示。
以前也叫文氏图。
(2)事件A发生，当且仅当A中某一样本点发生。若记ω1、ω2是Ω中的两个样本点则：当ω1发生，且ω1∈A，则事件A发生;当ω2发生，且ω2不∈A，则事件A不发生。
(3)事件A的表示可用集合，也可用语言，但所用语言必须是准确无误的。
样本空间都有一个最大子集，就是Ω，它对应的事件称为必然事件，仍然用Ω表示。比如掷一颗骰子，“出现点数不超过6”就是一个必然事件，因为它含有Ω={1,2,3,4,5,6}中所有样本点。
样本空间都有一个最小子集，这个最小子集就是空集，它对应的事件称为不可能事件，记为?。
2。随机事件之间的关系
在一个随机现象中常会遇到许多事件，它们之间有下列三种关系。
1)包含：在一个随机现象中有两个事件A与B，若事件A中任一个样本点必在事件B中，则称事件A被包含在事件B中，或事件B包含事件A，记为 ,或，如图1。
1-2。
B
A
(2)互不相容：互斥。在一个随机现象中有两个事件A与B，若事件A与B没有相同的样本点，则称事件A与B互不相容。这时事件A与B不可能同时发生，如图1。1-3。如在电视机寿命试验里，“电视机寿命小于1万小时”与“电视机寿命超过4万小时”是两个互不相容事件，因为它们没有相同的样本点，或者说它们不可能同时发生。
这种互不相容可以推广到三个或更多事件的互不相容。
(3) 相等:AB含有相同的样本点，记为：A=B
(三)随机事件的运算
设一个随机现象的样本空间为Ω，其中有两个事件A与B
(1)事件的对立，补。
(2)事件的并，加和。
(3)事件的交，积。
(4)事件的差，减。
事件的运算律 (与集合的运算律相似)
(1)交换律： A∪B=B∪A ; AB=BA
(2)结合律：(A∪B)∪C=A∪(B∪C);(A∩B)∩C=A∩(B∩C)
(3)分配律：(A∪B)C=(AC)∪(BC);A∪(BC)=(A∪B)(A∪C)
以上3个，对并和交都适用。
(4)对偶律： ， 运算的时候很受用。也很常用!
(四)概率
所谓概率，就是事件发生可能性大小的度量。
(1)抛一枚均匀的硬币，出现正面与出现反面的可能性各为1/2 。
(2)某厂试制成功一种新止痛片，在未来市场的占有率可能有多高呢?
(3)购买彩券的中奖机会有多少呢?
上述问题中的正面出现的机会、市场占有率、中签率以及常见的不合格品率、命中率等都是用来度量随机事件发生的可能性大小。
一个随机事件A发生的可能性的大小称为这个事件的概率，并用P(A)表示。
显然，概率是一个介于0到1之间的数，因为可能性都是介于0%到100%之间的。概率愈大，事件发生的可能性就愈大;概率愈小，事件发生的可能性就愈小。
特别地，不可能事件的概率为0，必然事件的概率为1。收起
