什么是D-W统计量
德宾-沃森(Durbin-Watson)检验。德宾-沃森检验,简称D-W检验,是目前检验自相关性最常用的方法,但它只使用于检验一阶自相关性。
因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间,所以 0≤DW≤4
并且DW=O=>ρ=1 即存在正自相关性
DW=4<=>ρ=-1 即存在负自相关性
DW=2<=>ρ=0 即不存在(一阶)自相关性
因此,当DW值显著的接近于O或4时,则存在自相关性,而接近于2时,则不存在(一阶)自相关性。 这样只要知道DW统计量的概率分布,在给定的显著水平下,根据临界值的位置就可以对原假设H0进行检验。
如果计量经济模型经检验存在自相关性,首先应分析模型是否...全部
德宾-沃森(Durbin-Watson)检验。德宾-沃森检验,简称D-W检验,是目前检验自相关性最常用的方法,但它只使用于检验一阶自相关性。
因为自相关系数ρ的值介于-1和1之间,所以 0≤DW≤4
并且DW=O=>ρ=1 即存在正自相关性
DW=4<=>ρ=-1 即存在负自相关性
DW=2<=>ρ=0 即不存在(一阶)自相关性
因此,当DW值显著的接近于O或4时,则存在自相关性,而接近于2时,则不存在(一阶)自相关性。
这样只要知道DW统计量的概率分布,在给定的显著水平下,根据临界值的位置就可以对原假设H0进行检验。
如果计量经济模型经检验存在自相关性,首先应分析模型是否遗漏了重要的解释变量,其次是模型的函数形式是否适当。
如果还不能解决问题,则可通过广义差分变换、迭代法和广义最小二乘法等方法来消除其不利影响。
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