怎么利用3414田间肥料试验确定肥料合理配比和用量
到目前为止，通过田间肥料试验来获取肥料用量信息，是推荐施肥最基本的方法，其它各种方法都要以其作为参照标准。但田间肥料试验费用较高，费工费时。试验点数要求较多，否则不能反映当地农田的各种土壤肥力水平状况。 然而在实际上又不可能在每一块农田布置肥料试验。因此，一般都把田间肥料试验与土壤测试结合起来，在同等肥力水平的农田，推荐田间肥料试验结果所得肥料用量。
用田间肥料试验来确定某一地点的施肥量已有相当长的历史。 早期的田间肥料试验仅是一个肥料用量与不施肥对照的比较，以后逐渐发展为几个用量的比较，从中选出一个最高产量的肥料用量作为该地点的推荐施肥量。20世纪初，米采利希提出了施肥与植物产量之间...全部
到目前为止，通过田间肥料试验来获取肥料用量信息，是推荐施肥最基本的方法，其它各种方法都要以其作为参照标准。但田间肥料试验费用较高，费工费时。试验点数要求较多，否则不能反映当地农田的各种土壤肥力水平状况。
然而在实际上又不可能在每一块农田布置肥料试验。因此，一般都把田间肥料试验与土壤测试结合起来，在同等肥力水平的农田，推荐田间肥料试验结果所得肥料用量。
用田间肥料试验来确定某一地点的施肥量已有相当长的历史。
早期的田间肥料试验仅是一个肥料用量与不施肥对照的比较，以后逐渐发展为几个用量的比较，从中选出一个最高产量的肥料用量作为该地点的推荐施肥量。20世纪初，米采利希提出了施肥与植物产量之间的数学关系式，开辟了肥料试验的数学处理途径。
在田间小区试验中，肥料不同用量所得植物产量的差异称为肥料效应。用数学方法把植物产量与肥料用量之间的关系表达出来，即为肥料效应函数方程。
所谓肥料效应函数法，就是设计一元肥料的施肥量或二元、多元肥料的施肥量及其配比方案进行田间试验，利用试验结果之产量数据与相应的施肥量建立肥料效应函数方程（亦称肥料效应回归方程），然后依据此方程计算出各种肥料的最高施肥量、最佳施肥量和最大利润率施肥量，二元、多元肥料试验还可计算出肥料间的最佳配比组合。
例如，用一种肥料，如氮肥，进行一元（亦称单因素）肥效试验，其肥料效应可用一元二次方程来拟合：
y=a+bx +cx²
式中y为植物产量，x为肥料用量，a为空白产量，b、c为回归系数。
再如，用两种肥料，如氮、磷两种肥料，进行二元（亦称双因素）肥效试验，其肥料效应可用二元二次方程来拟合：
y=a+bx +cx²+dz+ez²+fxz
式中y为植物产量，x为第一种肥料用量，如氮肥，z为第二种肥料用量，如磷肥，xz为两种肥料的交互效应， a为空白产量，b、c、d、e、f为回归系数。
三种或三种以上肥料进行的肥效试验称为多元（或多因素）肥效试验，用多元的二次方程来拟合。
单因素和双因素肥效试验可以用一般常规的肥料试验设计进行，多因素肥效试验要用各种专门设计的正交试验方法，如回归正交、旋转正交来进行。
肥料效应曲线。收起
