铸造铝合金针孔度的图像分析
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【英文篇名】 THE IMAGE ANALYSIS FOR DEGREE OF PINHOLE OF ALUMINUM ALLOY
【作者】 李会玲; 杨云龙; 崔国明; 曾建民;
【英文作者】 LI Hui-ling; YANG Yun-long; CUI Guo-ming; ZENG Jian-min(Key Laboratory of Nonferrous Materials and New Processing Technology; Guangxi University; Nanning 530004; China);
【作者单位】 广西大学有色金属材料及其加工新技术教育部重点实验室;
【刊名】 理化检验。
物理分册 , Physical Testing and Chemical Analysis Part A Physical Testing, 编辑部邮箱 2005年 12期
期刊荣誉:ASPT来源刊 CJFD收录刊
【关键词】 图像分析; 铸造铝合金; 针孔度;
【英文关键词】 Image analysis; Casting aluminum alloy; Degree of pinhole;
【摘要】 介绍了利用图像自动分析仪对铸造铝合金进行针孔分析的方法。
通过扫描合金的金相试样转换成图像,并对图像加以处理,消除噪音和设置阈值,实现对针孔的鉴别;对针孔的数目、大小、分布和形状等参数进行处理、分类和分级。结果表明,利用图像分析仪进行铸件针孔度的定量分析,高效、准确。
【英文摘要】 A method of analyzing pinhole in aluminum alloy by means of Automatic Quantitative Microscope was studied in this paper。
The way of distinguishing the pinhole was disposal of scanning picture by eliminating noises and setting threshold value。
After measuring the images,the parameters of pinhole including count,diameter,distribution and shape were disposed,sorted and classed。
The results show that quantitative analysis on degree of pinhole of aluminum alloy by Automatic Quantitative Microscope is efficient and 。
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【DOI】 cnki:ISSN:1001-4012。0。2005-12-005
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