扩频通信利用了GOLD序列的自相
自相关是对信号相关程度的一种度量，也就是说自相关可以看作是信号与自身的延迟信号相成后的乘积进行积分运算，随机信号的自相关函数与其功率谱是傅氏变换对（随机信号无法得到具体的函数表达式，只有其统计信息），通过对接受信号的自相关运算可以进行频谱分析。 同时，自相关在信号检测中也有很重要的作用，是在误码最小原则下的最佳接收准则。
互相关是统计学中用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y)，以与矢量 X 的“协方差”概念相区分，矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵。
在信号处理领域中，互相关（有时也称为“互协方差”）是用来表示两个信号之间相似性的一...全部
自相关是对信号相关程度的一种度量，也就是说自相关可以看作是信号与自身的延迟信号相成后的乘积进行积分运算，随机信号的自相关函数与其功率谱是傅氏变换对（随机信号无法得到具体的函数表达式，只有其统计信息），通过对接受信号的自相关运算可以进行频谱分析。
同时，自相关在信号检测中也有很重要的作用，是在误码最小原则下的最佳接收准则。
互相关是统计学中用来表示两个随机矢量 X 和 Y 之间的协方差 cov(X, Y)，以与矢量 X 的“协方差”概念相区分，矢量 X 的“协方差”是 X 的各标量成分之间的协方差矩阵。
在信号处理领域中，互相关（有时也称为“互协方差”）是用来表示两个信号之间相似性的一个度量，通常通过与已知信号比较用于寻找未知信号中的特性。它是两个信号之间相对于时间的一个函数，有时也称为滑动点积，在模式识别以及密码分析学领域都有应用。
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