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人工智能专业的分支情况有哪些呢?

人工智能专业的分支情况有哪些呢?

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2017-05-31

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     接下来,我们来看看这个AI这个综合型学科的一个专业分支,总的来说可以分为以下几个分支:第一, 模式识别;第二, 机器学习;第三, 数据挖掘;第四, 智能算法 。   模式识别:是指对表征事物或者现象的各种形式(数值的文字的逻辑关系的等)信息进行处理分析,以及对事物或现象进行描述分析分类解释的过程,例如汽车车牌号的辨识 涉及到图像处理分析等技术。
       机器学习:研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构是指不断完善自身的性能,或者达到操作者的特定要求。   数据挖掘:知识库的知识发现,通过算法搜索挖掘出有用的信息,应用于市场分析、科学探索、疾病预测等。
  
     智能算法:解决某类问题的一些特定模式算法;例如,我们最熟悉的最短路径问题,以及工程预算问题等。     在国外高校都有其偏重,了解各个分支能够很好地指导选择自己感兴趣的方向,在申请学校的时候也可以做到有的放矢。

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