如何干预执行计划？
使用hints提示
基于代价的优化器是很聪明的，在绝大多数情况下它会选择正确的优化器，减轻了DBA的负担。但有时它也聪明反被聪明误，选择了很差的执行计划，使某个语句的执行变得奇慢无比。此时就需要DBA进行人为的干预，告诉优化器使用我们指定的存取路径或连接类型生成执行计划，从而使语句高效的运行。 例如，如果我们认为对于一个特定的语句，执行全表扫描要比执行索引扫描更有效，则我们就可以指示优化器使用全表扫描。在ORACLE中，是通过为语句添加hints(提示)来实现干预优化器优化的目的。
hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。 我们可以用h...全部
使用hints提示
基于代价的优化器是很聪明的，在绝大多数情况下它会选择正确的优化器，减轻了DBA的负担。但有时它也聪明反被聪明误，选择了很差的执行计划，使某个语句的执行变得奇慢无比。此时就需要DBA进行人为的干预，告诉优化器使用我们指定的存取路径或连接类型生成执行计划，从而使语句高效的运行。
例如，如果我们认为对于一个特定的语句，执行全表扫描要比执行索引扫描更有效，则我们就可以指示优化器使用全表扫描。在ORACLE中，是通过为语句添加hints(提示)来实现干预优化器优化的目的。
hints是oracle提供的一种机制，用来告诉优化器按照我们的告诉它的方式生成执行计划。
我们可以用hints来实现：
1) 使用的优化器的类型
2) 基于代价的优化器的优化目标，是all_rows还是first_rows。
3) 表的访问路径，是全表扫描，还是索引扫描，还是直接利用rowid。
4) 表之间的连接类型
5) 表之间的连接顺序
6) 语句的并行程度
除了”RULE”提示外，一旦使用的别的提示，语句就会自动的改为使用CBO优化器，此时如果你的数据字典中没有统计数据，就会使用缺省的统计数据。
所以建议大家如果使用CBO或HINTS提示，则最好对表和索引进行定期的分析。
如何使用hints:
Hints只应用在它们所在sql语句块(statement block，由select、update、delete关键字标识)上，对其它SQL语句或语句的其它部分没有影响。
如：对于使用union操作的2个sql语句，如果只在一个sql语句上有hints，则该hints不会影响另一个sql语句。
我们可以使用注释(comment)来为一个语句添加hints，一个语句块只能有一个注释，而且注释只能放在SELECT, UPDATE, or DELETE关键字的后面
使用hints的语法： {DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} /*+ hint [text] [hint[text]]。
。。 */ or {DELETE|INSERT|SELECT|UPDATE} --+ hint [text] [hint[text]]。。。
注解：
1) DELETE、INSERT、SELECT和UPDATE是标识一个语句块开始的关键字，包含提示的注释只能出现在这些关键字的后面，否则提示无效。
2) “+”号表示该注释是一个hints，该加号必须立即跟在”/*”的后面，中间不能有空格。
3) hint是下面介绍的具体提示之一，如果包含多个提示，则每个提示之间需要用一个或多个空格隔开。
4) text 是其它说明hint的注释性文本
如果你没有正确的指定hints，Oracle将忽略该hints，并且不会给出任何错误。
使用全套的hints：
当使用hints时，在某些情况下，为了确保让优化器产生最优的执行计划，我们可能指定全套的hints。
例如，如果有一个复杂的查询，包含多个表连接，如果你只为某个表指定了INDEX提示(指示存取路径在该表上使用索引)，优化器需要来决定其它应该使用的访问路径和相应的连接方法。因此，即使你给出了一个INDEX提示，优化器可能觉得没有必要使用该提示。
这是由于我们让优化器选择了其它连接方法和存取路径，而基于这些连接方法和存取路径，优化器认为用户给出的INDEX提示无用。为了防止这种情况，我们要使用全套的hints，如：不但指定要使用的索引，而且也指定连接的方法与连接的顺序等。
下面是一个使用全套hints的例子，ORDERED提示指出了连接的顺序，而且为不同的表指定了连接方法：SELECT /*+ ORDERED INDEX (b, jl_br_balances_n1) USE_NL (j b) USE_NL (glcc glf) USE_MERGE (gp gsb) */ b。
application_id, b。set_of_books_id , b。personnel_id, p。vendor_id Personnel, p。segment1 PersonnelNumber, p。
vendor_name Name FROM jl_br_journals j, jl_br_balances b, gl_code_combinations glcc, fnd_flex_values_vl glf, gl_periods gp, gl_sets_of_books gsb, po_vendors p WHERE 。
。。
指示优化器的方法与目标的hints： ALL_ROWS -- 基于代价的优化器，以吞吐量为目标 FIRST_ROWS(n) -- 基于代价的优化器，以响应时间为目标 CHOOSE -- 根据是否有统计信息，选择不同的优化器 RULE -- 使用基于规则的优化器
例子： SELECT /*+ FIRST_ROWS
(10) */ employee_id, last_name, salary, job_id FROM employees WHERE department_id = 20; SELECT /*+ CHOOSE */ employee_id, last_name, salary, job_id FROM employees WHERE employee_id = 7566; SELECT /*+ RULE */ employee_id, last_name, salary, job_id FROM employees WHERE employee_id = 7566;
指示存储路径的hints： FULL
/*+ FULL ( table ) */
指定该表使用全表扫描 ROWID
/*+ ROWID ( table ) */
指定对该表使用rowid存取方法，该提示用的较少 INDEX
/*+ INDEX ( table [index]) */
使用该表上指定的索引对表进行索引扫描 INDEX_FFS /*+ INDEX_FFS ( table [index]) */
使用快速全表扫描 NO_INDEX /*+ NO_INDEX ( table [index]) */
不使用该表上指定的索引进行存取，仍然可以使用其它的索引进行索引扫描 SELECT /*+ FULL(e) */ employee_id, last_name FROM employees e WHERE last_name LIKE :b1; SELECT /*+ROWID(employees)*/ * FROM employees WHERE rowid > 'AAAAtkAABAAAFNTAAA' AND employee_id = 155; SELECT /*+ INDEX(A sex_index) use sex_index because there are few male patients */ A。
name, A。height, A。weight FROM patients A WHERE A。sex = 'm'; SELECT /*+NO_INDEX(employees emp_empid)*/ employee_id FROM employees WHERE employee_id > 200;
指示连接顺序的hints: ORDERED
/*+ ORDERED */
按from 字句中表的顺序从左到右的连接 STAR
/*+ STAR */
指示优化器使用星型查询 SELECT /*+ORDERED */ o。
order_id, c。customer_id, l。unit_price * l。quantity FROM customers c, order_items l, orders o WHERE c。
cust_last_name = :b1 AND o。customer_id = c。customer_id AND o。order_id = l。order_id; /*+ ORDERED USE_NL(FACTS) INDEX(facts fact_concat) */ 指示连接类型的hints： USE_NL
/*+ USE_NL ( table [,table, 。
。。] ) */
使用嵌套连接 USE_MERGE /*+ USE_MERGE ( table [,table, 。。。]) */
使用排序- -合并连接 USE_HASH /*+ USE_HASH ( table [,table, 。
。。]) */
使用HASH连接 注意：如果表有alias(别名)，则上面的table指的是表的别名，而不是真实的表名
具体的测试实例： create table A(col1 number(4,0),col2 number(4,0), col4 char(30)); create table B(col1 number(4,0),col3 number(4,0), name_b char(30)); create table C(col2 number(4,0),col3 number(4,0), name_c char(30)); select A。
col4 from C , A , B where C。col3 = 5 and A。col1 = B。col1 and A。col2 = C。col2 and B。col3 = 10; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE 1
0
MERGE JOIN 2
1
SORT (JOIN) 3
2
MERGE JOIN 4
3
SORT (JOIN) 5
4
TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' 6
3
SORT (JOIN) 7
6
TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' 8
1
SORT (JOIN) 9
8
TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' select /*+ ORDERED */ A。
col4 from C , A , B where C。col3 = 5 and A。col1 = B。col1 and A。col2 = C。col2 and B。col3 = 10; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=5 Card=1 Bytes=110) 1
0
HASH JOIN (Cost=5 Card=1 Bytes=110) 2
1
HASH JOIN (Cost=3 Card=1 Bytes=84) 3
2
TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26) 4
2
TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756) 5
1
TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26) select /*+ ORDERED USE_NL (A C)*/ A。
col4 from C , A , B where C。col3 = 5 and A。col1 = B。col1 and A。col2 = C。col2 and B。
col3 = 10; Execution Plan ---------------------------------------------------------- 0
SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE (Cost=4 Card=1 Bytes=110) 1
0
HASH JOIN (Cost=4 Card=1 Bytes=110) 2
1
NESTED LOOPS (Cost=2 Card=1 Bytes=84) 3
2
TABLE ACCESS (FULL) OF 'C' (Cost=1 Card=1 Bytes=26) 4
2
TABLE ACCESS (FULL) OF 'A' (Cost=1 Card=82 Bytes=4756) 5
1
TABLE ACCESS (FULL) OF 'B' (Cost=1 Card=1 Bytes=26)。收起
