数学规划和古典的求极值的问题有何不同？
数学规划和古典的求极值的问题有本质上的不同，古典方法只能 处理具有简单表达式和简单约束条件的情况。而现代数学规划中的问题目标函数和约束条件都很复杂，而且要求给出某种精确度的数字解答，因此，算法的研究特别受到重视。 这里最简单的一种问题就是线性规划。如果约束条件和目标函数 都是呈线性关系的就叫线性规划。要解决线性规划问题，从理论上讲就要解线性方程组，因此，解线性方程组的方法，以及关于行列式、 矩阵的知识，就是线性规划中非常必要的工具。 线性规划及其解法——单纯形方法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯 形方法是一个行之有效的算法，加上计算...全部
数学规划和古典的求极值的问题有本质上的不同，古典方法只能 处理具有简单表达式和简单约束条件的情况。而现代数学规划中的问题目标函数和约束条件都很复杂，而且要求给出某种精确度的数字解答，因此，算法的研究特别受到重视。
这里最简单的一种问题就是线性规划。如果约束条件和目标函数 都是呈线性关系的就叫线性规划。要解决线性规划问题，从理论上讲就要解线性方程组，因此，解线性方程组的方法，以及关于行列式、 矩阵的知识，就是线性规划中非常必要的工具。
线性规划及其解法——单纯形方法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯 形方法是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。
非线性规划是线性规划的进一步发展和继续。许多实际问题（如 设计问题、经济平衡问题）都属于非线性规划的范畴。非线性规划扩大了数学规划的应用范围，同时也给数学工作者提出了许多基本理论 问题，使数学中的（如凸分析、数值分析等）也得到了发展。
还有一种规划问题和时间有关，叫做“动态规划”。近年来，在工程控制、技 术物理和通讯中的最佳控制问题中，已经成为经常使用的重要工具。收起
