什么是数据排序？
ORDER BY 子句按指定的顺序对数据排序（ ordering data ）。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用 ASC 代表升序， DESC 代表降序，默认为 ASC 。 限制返回行的数目不使用 WHERE 子句而限制结果中的行数是可能的。“ TOP ”子句能按指定数目或百分值来限制行数。数据分组和计算聚合函数 。 聚合（ aggregate ）函数计算表中数据的总和。 SQL Server 提供以下的聚合函数： · AVG 这个函数计算平均值。 语法如下： AVG ([ALL | DISTINCT] expression) 关键字 DISTINC...全部
ORDER BY 子句按指定的顺序对数据排序（ ordering data ）。它要求一个列名字列表或非负整数列表来指定列的位置。分别用 ASC 代表升序， DESC 代表降序，默认为 ASC 。
限制返回行的数目不使用 WHERE 子句而限制结果中的行数是可能的。“ TOP ”子句能按指定数目或百分值来限制行数。数据分组和计算聚合函数 。 聚合（ aggregate ）函数计算表中数据的总和。
SQL Server 提供以下的聚合函数： · AVG 这个函数计算平均值。 语法如下： AVG ([ALL | DISTINCT] expression) 关键字 DISTINCT 只用来计算不同值的平均值，如果有许多重复值，这些值只计算一次，默认为 ALL 。
Expression 可以是涉及一列或多列的算术表达式。 · MIN 这个函数查找所提供表达式中的最小值。 语法如下： MIN (expression) · MAX 此函数的功能是在提供的表达式中查找最大值。
语法如下： MAX (expression) 注意：如果地字符串类型使用 MIN 和 MAX ，则输出依赖于为 SQL Server 定义的顺序。 MIN 和 MAX 不能在位上使用。 · SUM SUM 计算所有数据值的和。
语法如下： SUM ([ALL | DISTINCT] expression) 注意： SUM 和 AVG 只能用于数值数据类型。 · COUNT 计算表达式值的数目。 语法如下：COUNT ([ALL | DISTINCT] expression) COUNT 有另一种用法，它可以返回被选择的行数。
如： SELECT NumRows = COUNT (*) FROM titles 聚合函数忽略所有空值，但 COUNT(*) 除外。尽管所有聚合函数的计算基于无空值的情况，然而 COUNT (*) 计算所有的行（包括有空值的行）。
1 ．GROUP BY 子句 GROUP BY 子句在被定义的数据的基础上建立比较小的组，并且对每一个组进行聚合函数计算。换句话说，它产生每一组的总体信息。 GROUP BY 可以把多于一列当成组合列（ Grouping Columns ）。
它总结组合列中不重复值的信息。 使用了 GROUP BY 子句的选择列表中只能包含以下项： · 常量值。 · 组合列。 · 表达式。每个表达式为每组返回一个值（如聚合函数）。如果一列除了在组合列中外，还在选择列表中，则它有多个值给组合列的每一个不重复值，这种结构类型是不允许的。
2 ．GROUP BY 和 HAVING HAVING 子句用来向使用 GROUP BY 子句的查询中增加数据过滤准则。 HAVING 的用法和 SELECT 中的 WHERE 子句一样。
在一个包含 GROUP BY 子句的查询中使用 WHERE 子句是可以的。 HAVING 和 WHERE 有相同的语法。 HAVING 和 WHERE 的不同这处是： · 在 WHERE 子句中，在分组进行以前，去除不满足条件的行，在 HAVING 子句中，在分组之后条件被应用。
· HAVING 可在条件中包含聚合函数，但 WHERE 不能。注意： GROUP BY 和 HAVING 子句不能使用文本或图像数据类型。 3 ．COMPUTE BY 子句 COMPUTE BY 子句可以得到详细或总的记录。
它把数据分成较小的组，然后为每组建立详细记录结果数据集（象 SELECT ），它也可为每组产生总的记录（象 GROUP BY ）。在 COMPUT BY 中，定义 BY 子句不是必要的。如果没有定义 BY 子句，则认为整个表为一个组，并且只有两个结果数据集产生，一个拥有所有详细记录，另一个只有一行，它拥有总记录。
注意：当在 COMPUTE 中使用 BY 时，则要求在所有组合列中包含 ORDER BY 。 Cube 和 Rollup 操作 CUBE 和 ROLLUP 操作可比简单的 GROUP BY 产生更多的聚合值。
在产生交叉标签报告（ cross tab reports ）时，这些操作非常有用。如果查询使用 n 个组合列，则有 2n 个计算聚合的组合。从多个表中访问数据 我们已讨论了如何访问单个表中的数据。
从多个表中访问数据也是可能的。从多个表中访问数据称为连接表（ joining a table ）。 1 、CROSS JOIN （笛卡尔积） CROSS JOIN 是简单地、不加任何约束条件地把表组合。
CROSS JOIN 后结果的行数是连接前两个表行数的乘积。如果对两个分别有好几千行的表进行连接，则结果是不可想象的。 2 、INNER JOININNER JOIN 是组合两个表最常用的方法。
INNER JOIN 是基于一个判别式进行的，这个判别式称为连接条件。连接条件和 WHERE 子句一起定义。连接条件由来自两个表中的列组成，并使用一个比较条件来对列的值进行比较。通过比较的值包含在结果数据集中，以下是 Inner JOIN 的语法：语法 1 ：（ ANSI 92 ） Select FROM INNER JOIN ON 。
= 。 语法 2 ： Select FROM , WHERE 。 = 。 在 FROM 子句中可为表定义别名，并在任何地方都可用别名代替真名。注意：如果作为连接条件的列中有空值，则空值不能和任何值匹配，因此结果中不包含有空值的行。
3 、Left Outer JOIN 在 Inner JOIN 中，只有在两个表中匹配的行才能在结果数据集中。但在 Left Outer JOIN 中，所有左边表中的行都出现在结果数据集中，如果左边表中的某一行在右边表中没有匹配的行，则以空值取代右边表中的值和它连接。
语法如下：（ ANSI 92 ） Select FROM LEFT OUTER JOIN ON 。 = 。 4 、Right Outer JOIN Right Out JOIN 和 Left Outer JOIN 相似，不同的是把右边的表作为外部表（所有右边表中的行包含在结果数据集中）。
语法如下： Select FROM RIGHT OUTER JOIN ON 。 = 。 5 、Full Outer JOIN 在 Full Outer JOIN 中，所有两个表中的行都包含在结果数据集中。
语法如下： Select FROM FULL OUTER JOIN ON 。 = 。 Case 语句 当对不同条件产生不同的结果值时，可使用 Case 语句。 Case 语句计算所有定义的条件，并按条件是否为真而返回结果。
语法如下： CASE [] WHEN THEN [ELSE ] END Input_expression 是任何有效的 SQL Server 表达式或布尔表达式。 When_expression 是任何有效的 SQL Server 表达式或布尔表达式。
这个表达式和 Input_expression 比较，如果 Input_expression 没有定义，则 When_expression 应该是一个布尔表达式。 Result_expression 是任何有效的 SQL Server 表达式。
如果 When_expression 和 Input_expression 的比较返回 TRUE （如果定义了 Input_expression ）或 When_expression 的值为 TRUE ，则计算表达式，并返回其结果。
否则计算 Else_expression 中的表达式，并返回其结果。 例如： SELECT au_fname,au_lname, State=CASE state WHEN ‘ CA ’ THEN ‘ California ’ WHEN ‘ KS ’ THEN ‘ Kansas ’ END FROM authors UNION UNION 语句把两个或多个查询的结果组合成一个结果集。
语法如下：SELECT FROM WHERE UNION [ALL] SELECTFROM WHERE ALL 关键字指定重复的数据也将包含在最终结果数据集中。如果需要，一个查询中可以有许多 UNION 语句。
所有 Select_list 应该有相同数目的列，且是相同或兼容的数据类型。Go 命令 Go 命令用来标志一个查询批处理（ query batch ）的结束。查询批处理是 TSQL 语句的集合，这些语句集合在一起执行。
Go 与 Osql 或 SQL Server Query Analyzer 一起使用。
以上是我对于这个问题的解答，希望能够帮到大家。收起
