如何应用标准差检测excel数据稳定性？

怎样用excel计算一组数与平均数的离

离散度是一个统计学上的概念，请先参考如下知识： 凯利离散程度分析 选定8到10家主流的欧亚庄家的赔率作为参考。同时，有具体进行取样公司的凯利值比较时，为了能更快更准确地把握取样公司的取向，我们引入了离散程度这一概念进行分析，而最好体现离散程度的方法就是使用方差公式进行计算。 方差的定义 ： 说明：方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。 其中的恒定值X可取取样欧赔公司的凯利平均值。 案例：2007年01月15日 西甲：皇家马德...全部

  离散度是一个统计学上的概念，请先参考如下知识： 凯利离散程度分析 选定8到10家主流的欧亚庄家的赔率作为参考。同时，有具体进行取样公司的凯利值比较时，为了能更快更准确地把握取样公司的取向，我们引入了离散程度这一概念进行分析，而最好体现离散程度的方法就是使用方差公式进行计算。
   方差的定义 ： 说明：方差越大，这组数据就越离散，数据的波动也就越大；方差越小，这组数据就越聚合，数据的波动也就越小。这一公式可简单记忆为“方差等于差方的平均数”。方差、标准差都是描述数据“离散程度”的“特征数”。
  其中的恒定值X可取取样欧赔公司的凯利平均值。 案例：2007年01月15日 西甲：皇家马德里VS萨拉戈萨 　 主胜 和赔 客胜 凯利主 凯利和 凯利客 BWIN 1。
  70 3。35 4。60 91。00% 89。61% 90。73% IBCBET 1。70 3。20 4。00 91。
  00% 85。59% 78。90% MANSION 1。62 3。15 4。35 86。72% 84。26% 85。80% SBOBET 1。
  65 3。30 4。57 88。32% 88。27% 90。14% 立博 1。61 3。50 4。50 86。18% 93。
  62% 88。76% 威廉 1。66 3。30 4。50 88。86% 88。27% 88。76% 伟德 1。60 3。
  30 5。00 85。64% 88。27% 98。62% 新宝 1。70 3。40 4。50 91。00% 90。
  94% 88。76% 离散程度 4。44% 7。49% 26。13% 表中第一列为取样主流欧亚菠菜公司，第二至第四列为主和客赔率，最后三列就是对应的各家公司的主和客的凯利值。
  而最后一行即为综合上述各家公司的凯利值进行计算的离散程度。 从该离散程度值可以轻松看出，主胜及和局的离散值最低亦即表示主流欧亚庄家对于这两个结果的出现的取向最为一致，而本场比赛赛果为： 1:0 例二：2007年01月14日 塔拉戈纳VS加泰 　 主即 和即 客即 主即 和即 客即 BWIN 2。
  60 3。15 2。50 89。56% 91。73% 91。08% IBC 2。70 3。10 2。35 93。01% 90。
  27% 85。62% MAN 2。42 3。00 2。38 83。36% 87。36% 86。71% SBO 2。80 3。
  15 2。35 96。45% 91。73% 85。62% 立博 2。50 2。88 2。63 86。12% 83。87% 95。
  82% 威廉 2。62 2。90 2。50 90。25% 84。45% 91。08% 伟德 2。50 3。20 2。40 86。
  12% 93。18% 87。44% 新宝 2。60 3。15 2。50 89。56% 91。73% 91。08% 离散程度 15。
  18% 11。32% 11。16% 离散程度显示和局及客胜的离散值最低，选取01，赛果： 1:3。收起