60乾坤装备怎么点化比如怎么垫装
针对目前国内外网络游戏中出现的装备点化成功率问题，经过多方讨论，实践，以及对专业书籍的研究，并在概率统计之后，做出如下报告。
注：本报告不是玩家经验之谈，而是完全建立在科学的数学分析基础之上，请在阅读时注意甄别。
在研究了游戏编程方法之后，对于装备点化过程中成功率的控制方面有了一定了解，举例如下：
{
if (random (1,100)<=40)
printf(“恭喜您点化成功”)；
else
printf(“很抱歉您点化失败”)；
}
这几条语句的意义是：在1~100之间随机选一个数，如果这个数≤40则本次点化成功，相反如果这个数＞40则本...全部
针对目前国内外网络游戏中出现的装备点化成功率问题，经过多方讨论，实践，以及对专业书籍的研究，并在概率统计之后，做出如下报告。
注：本报告不是玩家经验之谈，而是完全建立在科学的数学分析基础之上，请在阅读时注意甄别。
在研究了游戏编程方法之后，对于装备点化过程中成功率的控制方面有了一定了解，举例如下：
{
if (random (1,100)<=40)
printf(“恭喜您点化成功”)；
else
printf(“很抱歉您点化失败”)；
}
这几条语句的意义是：在1~100之间随机选一个数，如果这个数≤40则本次点化成功，相反如果这个数＞40则本次点化失败。
所以本条语句的所决定的点化成功率为40%，更改程序中的数字“40”即可更改点化成功的概率。
由此可见装备点化是否成功完全取决于随机选取的那一个数字，而既然是随机选取的，那么也就不存在任何规律可言。
真的没有规律吗？玩家也许在问，那为什么别人可以把装备点到很高，自己却不行？
没有规律，但是有概率。只要我们用什么办法能得到一个更大的成功概率，那点出高级别装备的可能性也就增加了。
换句话说，这个概率的问题，也就是那些所谓高手的经验了，只不过他们也未必懂得这其中的奥秘，那么就由我来从科学角度分析分析吧！
本次实验建立在：不考虑装备等级的差异影响到的概率问题，不考虑点化级别不同影响到的概率问题。
并由于样本空间较小，统计误差会偏大。
样本取值空间：129。
分别如下：
1 1 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 1 1 1 1 0 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0
1 1 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 0 1 1 0 1 1 1 1 1 0 1
0 0 1 1 1 0 0 1 0 1 1 1 0 1 1 1 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 1
其中“1”代表点化成功，“0”代表点化失败。
混杂有15级装备2件90级装备2件。
表面看没有任何规律。
共有1：77个；
共有0：52个。
所以整体成功率为59%，失败率41%。
特征分析：
将样本空间按“连1”“连0”分段。
出现连续1个 1：7次；
出现连续2个 1：4次；
出现连续3个 1：7次；
出现连续4个 1：3次；
出现连续5个 1：3次；
出现连续6个 1：1次；
不难计算，
在连续出现1个1之后，下一个是1的概率≈18/25≈72%；
在连续出现2个1之后，下一个是1的概率≈14/18≈82%；
在连续出现3个1之后，下一个是1的概率≈7/14≈50%。
出现连续1个0：12次；
出现连续2个0：9次；
出现连续3个0：5次；
出现连续4个0：1次；
出现连续5个0：1次；
出现连续6个0：0次；
在连续出现1个0之后，下一个是1的概率≈1-16/28≈34%；
在连续出现2个0之后，下一个是1的概率≈1-7/16≈56%；
在连续出现3个0之后，下一个是1的概率≈1-2/7≈72%。
可绘制出曲线：
由图可以看出（不会发图，可能没办法显示出来，参见附件。◇┈艾艾 注。）：
在连续点化成功2次之后再次出现成功的概率最高，为82%；
在连续点化失败3次之后再次点化成功的概率较高，为72%；
在连续点化成功1次之后再次出现成功的概率较高，为72%。
另外，图中“下一个变为1”（红色）曲线，并没有出现峰值，这代表当出现连续4次失败后下一个成功的概率将高于72%，并且越来越高。这条曲线将在无限远处无限趋近于1。收起
