数据库中如何使用SQL查询连续号码段？

如何使用SQLServer数据库查询累计值？

有这样一个要求，它要创建一个SQL Server查询，其中包括基于事件时刻的累计值。典型的例子就是一个银行账户，因为你每一次都是在不同的时间去存钱和取钱。考试大提示:对任意一个账户来说，在某个时间点都要算出它的借（存款）和贷（取款）之和。 每一笔交易之后，你都想知道当前的余额。列表A创建了这样一个表格的简单的例子。 CREATETABLE [dbo]。[BankAccount] ([TransactionID] [int] IDENTITY(1,1)NOTNULL, [TransactionDateTime] [datetime] NOTNULLCONSTRAINT [DF_BankAc...全部

  有这样一个要求，它要创建一个SQL Server查询，其中包括基于事件时刻的累计值。典型的例子就是一个银行账户，因为你每一次都是在不同的时间去存钱和取钱。考试大提示:对任意一个账户来说，在某个时间点都要算出它的借（存款）和贷（取款）之和。
  每一笔交易之后，你都想知道当前的余额。列表A创建了这样一个表格的简单的例子。 CREATETABLE [dbo]。[BankAccount] ([TransactionID] [int] IDENTITY(1,1)NOTNULL, [TransactionDateTime] [datetime] NOTNULLCONSTRAINT [DF_BankAccount_TransactionDateTime] DEFAULT(getdate()), [Amount] [money] NOTNULLCONSTRAINT [DF_BankAccount_Amount] DEFAULT((0)), [TransactionType] [char] (1)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NOTNULL, [AccountNumber] [varchar](50)COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_AS NULL, CONSTRAINT [PK_BankAccount] PRIMARYKEYCLUSTERED ( [TransactionID] ASC )WITH(PAD_INDEX =OFF, IGNORE_DUP_KEY =OFF)ON [PRIMARY] )ON [PRIMARY] 列表A 考试大提示:下面是一些示例行： 1 2006-11-03 02:33:42。
  34010000。00 2 2006-11-03 02:34:50。467-500。00 3 2006-11-03 02:35:04。857250。00 4 2006-11-03 02:42:19。
  763-124。25 因为日期是缺省设定的，你要做的就是加入一些金额。例子中为了简单起见，假设只有一个银行账户（为了更符合实际情况，可以添加一个BankAccountNumber列）。 现在你就能够创建一个包括了当前余额的查询。
  因为你已经在同一列中用正负数值记录了存款和取款值，所以列中的累计值是很容易算出的。你要得到当前的余额，就要计算出以前所有交易的总值，然后将这个值和当前的交易相加。列表B中的查询实现了这一点。 SELECT transactionid, transactiondatetime, amount, (SELECT SUM(amount) FROM dbo。
  bankaccount as D1 WHERE D1。transactiondatetime <= D0。transactiondatetime) AS balance FROM dbo。bankaccount AS D0 列表B 这样就得到了以下的结果集： 1 2006-11-03 02:33:42。
  34010000。00 10000。00 2 2006-11-03 02:34:50。467-500。00 9500。00 3 2006-11-03 02:35:04。857250。00 9750。
  00 4 2006-11-03 02:42:19。763-124。25 9625。75 如这个例子所示，只要你理解了要求，就可以很容易地建立累计值。所示的例子假设表格中只包括一个账户，但是要处理多个账户也很简单。
  添加一个BankAccountNumber 列和一个指定利息数量的WHERE谓词即可。 你也可以把这个例子倒过来用，如在一个存货计算中创建一个不同的运行。你从存货1，000开始，然后减去各种花销和收据。
   这样的查询有两个优点： ● 你不需要储存结果。当用账户编号或外键操作时，执行可以如闪电般迅速。 ● 你以一个标签结束事务，它可以逐行进行检查。如果出现问题的话，你可以将导致问题出现的事务隔离。
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