四种类型的Oracle索引扫描介绍是什？
根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的Oracle索引扫描：
（1）
索引唯一扫描(index unique scan)
（2）
索引范围扫描(index range scan)
（3）
索引全扫描(index full scan)
（4）
索引快速扫描(index fast full scan)
一。 索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID。如果该唯一索引有多个列组成(即组合索引)，则至少要有组合索引的引导列参与到该查询中，如创建一个索引：create index idx_test on emp(ename,...全部
根据索引的类型与where限制条件的不同，有4种类型的Oracle索引扫描：
（1）
索引唯一扫描(index unique scan)
（2）
索引范围扫描(index range scan)
（3）
索引全扫描(index full scan)
（4）
索引快速扫描(index fast full scan)
一。
索引唯一扫描(index unique scan)
通过唯一索引查找一个数值经常返回单个ROWID。如果该唯一索引有多个列组成(即组合索引)，则至少要有组合索引的引导列参与到该查询中，如创建一个索引：create index idx_test on emp(ename, deptno, loc)。
则select ename from emp where ename = ‘JACK’ and deptno = ‘DEV’语句可以使用该索引。如果该语句只返回一行，则存取方法称为索引唯一扫描。
而select ename from emp where deptno = ‘DEV’语句则不会使用该索引，因为where子句种没有引导列。如果存在UNIQUE 或PRIMARY KEY 约束(它保证了语句只存取单行)的话，Oracle经常实现唯一性扫描。
如：
SQL> set autot traceonly exp;
-- 只显示执行计划
SQL> select * from scott。emp t where t。empno=10;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 2949544139
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation
| Name
| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------
|
0 | SELECT STATEMENT
|
|
1 |
38 |
1
(0)| 00:0
|
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP
|
1 |
38 |
1
(0)| 00:0
|* 2 |
INDEX UNIQUE SCAN
| PK_EMP |
1 |
|
0
(0)| 00:0
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("T"。
"EMPNO"=10)
二．索引范围扫描(index range scan)
使用一个索引存取多行数据，同上面一样，如果索引是组合索引，而且select ename from emp where ename = ‘JACK’ and deptno = ‘DEV’语句返回多行数据，虽然该语句还是使用该组合索引进行查询，可此时的存取方法称为索引范围扫描。
在唯一索引上使用索引范围扫描的典型情况下是在谓词(where限制条件)中使用了范围操作符(如>、、>=、 select empno,ename from scott。emp where empno > 7876 order by empno;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 169057108
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation
| Name
| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------
|
0 | SELECT STATEMENT
|
|
1 |
10 |
2
(0)| 00:0
|
1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID| EMP
|
1 |
10 |
2
(0)| 00:0
|* 2 |
INDEX RANGE SCAN
| PK_EMP |
1 |
|
1
(0)| 00:0
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("EMPNO">7876)
在非唯一索引上，谓词可能返回多行数据，所以在非唯一索引上都使用索引范围扫描。
使用index rang scan的3种情况：
(a) 在唯一索引列上使用了range操作符(> >= create index big_emp on scott。emp(empno,ename);
索引已创建。
SQL> select empno, ename from scott。emp order by empno,ename;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 322359667
----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation
| Name
| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
|
----------------------------------------------------------------------------
|
0 | SELECT STATEMENT |
|
14 |
140 |
1
(0)| 00:00:01 |
|
1 | INDEX FULL SCAN | BIG_EMP |
14 |
140 |
1
(0)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------------
四． 索引快速扫描(index fast full scan)
扫描索引中的所有的数据块，与 index full scan很类似，但是一个显着的区别就是它不对查询出的数据进行排序，即数据不是以排序顺序被返回。
在这种存取方法中，可以使用多块读功能，也可以使用并行读入，以便获得最大吞吐量与缩短执行时间。
索引快速扫描的例子：
SQL> select /*+ index_ffs(dave index_dave) */ id from dave where id>0;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 674200218
--------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation
| Name
| Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time
--------------------------------------------------------------------------------
|
0 | SELECT STATEMENT
|
|
8 |
24 |
2
(0)| 00:00:0
|* 1 | INDEX FAST FULL SCAN| INDEX_DAVE |
8 |
24 |
2
(0)| 00:00:0
--------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter("ID">0)
为了实现这个效果，折腾了半天，最终还是用hint来了。收起
