Excel中如何快速找到相应的表格？
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表格类别： 柱状图 。适合表达的数据和说明：可以非常清晰的表达不同项目之间的差距和数值; 常见用法与案例：通常用于不同时期或不同类别数据之间的比较，也可以用来反映不同时期和不同数据的差异。
拆线图 。方根用来数据随着时间推移而发生变化的一种图表，可以预测未来的发展趋势; 常通过若干条拆线来绘制若干组数据，判断每组数据的峰值与谷值，以及折级变化的方向、速率和周期等特征。
堆栈柱状图 。可以比较不同数值在总计中所占的比重，可选择使用单位或百分比显示。 常用于比较数个总计的每个部分，看出各个组成总体的具体比重。 散点图 。
用来说明若干组变量之间的相互关系，可表示因变量随自变量而变化的大致趋势。 一般呈现簇状不规则的分布，可用数据点来说明数据的变化趋势、离散程序以及不同系列数据间的相关性。 比如的页面点击图就是一个具体的散点图例。
可以分析出中间很长的那些点击是习惯性往下的点击，而右上角是无意或欲点击滚动条之类的点击，有效的在左上角： 饼图 。主要用来分析内部各个组成部分对事件的影响，其各部分百分比之和必须是100%; 通常用来描述构成比例方面的信息，可方便比较一个总计的每个部分所占比例。
雷达图 。可以对两组变量进行多种项目的对比，反映数据相对中心点和其它数据点的变化情况; 常用于多项指标的全面分析，使图表阅读者能够一目了然地各项指标变动情况和好坏趋向。
拆线图 。方根用来数据随着时间推移而发生变化的一种图表，可以预测未来的发展趋势; 常通过若干条拆线来绘制若干组数据，判断每组数据的峰值与谷值，以及折级变化的方向、速率和周期等特征。
堆栈柱状图 。可以比较不同数值在总计中所占的比重，可选择使用单位或百分比显示。 常用于比较数个总计的每个部分，看出各个组成总体的具体比重。 散点图 。
用来说明若干组变量之间的相互关系，可表示因变量随自变量而变化的大致趋势。 一般呈现簇状不规则的分布，可用数据点来说明数据的变化趋势、离散程序以及不同系列数据间的相关性。 比如的页面点击图就是一个具体的散点图例。
可以分析出中间很长的那些点击是习惯性往下的点击，而右上角是无意或欲点击滚动条之类的点击，有效的在左上角： 饼图 。主要用来分析内部各个组成部分对事件的影响，其各部分百分比之和必须是100%; 通常用来描述构成比例方面的信息，可方便比较一个总计的每个部分所占比例。
雷达图 。可以对两组变量进行多种项目的对比，反映数据相对中心点和其它数据点的变化情况; 常用于多项指标的全面分析，使图表阅读者能够一目了然地各项指标变动情况和好坏趋向。
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