千余家互联网金融平台涉嫌违规是真的吗？
千余家互联网金融平台涉嫌违规?
监测之道，数据先行。国家互联网金融风险分析技术平台，究竟能看到金钱往来背后的哪些数据？
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国家互联网金融风险分析技术平台项目组负责人吴震介绍，目前技术平台数据主要来自三方面，包括公开数据、接入平台的互联网金融企业数据以及互联网应急中心的自有数据。 包括翼龙贷、易贷网、微贷网等在内的37家企业试点接入，其中24家正在审核，另外13家处于评估阶段。
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监测显示，截至3月22日，技术平台累计发现互联网金融平台网站15198家，目前在运营互联网金融平台10883家，其中P2P网贷平台3653家。 累计发现互联网金融用户6。59亿人次，互联网支付累计交易额超5...全部
千余家互联网金融平台涉嫌违规?
监测之道，数据先行。国家互联网金融风险分析技术平台，究竟能看到金钱往来背后的哪些数据？
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国家互联网金融风险分析技术平台项目组负责人吴震介绍，目前技术平台数据主要来自三方面，包括公开数据、接入平台的互联网金融企业数据以及互联网应急中心的自有数据。
包括翼龙贷、易贷网、微贷网等在内的37家企业试点接入，其中24家正在审核，另外13家处于评估阶段。
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监测显示，截至3月22日，技术平台累计发现互联网金融平台网站15198家，目前在运营互联网金融平台10883家，其中P2P网贷平台3653家。
累计发现互联网金融用户6。59亿人次，互联网支付累计交易额超53。3万亿元，P2P网络借贷累计交易额达4。4万亿元，网络众筹近400亿元。
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吴震介绍，互联网金融轻资产、高隐蔽、跨区域、容易迅速铺开，这些特点给传统金融监管方式带来很多挑战，而监测平台可以弥补传统监管触手不足的问题。
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监测数据显示，在已监测的在运营互联网金融平台中，涉嫌违规的1100余家，技术平台本月已对400余家高危平台做出过预警。此外，不少互联网金融平台还存在安全隐患。监测显示，互联网金融平台网站漏洞达1000余个，网站遭受网络攻击超100万次，发现仿冒网页4。
4万余个。
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“一些互联网金融平台安全意识不高，加上风险控制技术能力不足，网站漏洞如果被不法分子利用，则可能泄露用户隐私信息，影响资金安全。平台会拦截一部分风险，并定期把监测信息向有关网站反馈，帮助它们提升安全水平。
”吴震说。
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技术平台监测还发现，互联网金融APP成为风险的新聚集地。截至3月22日，共发现互联网金融APP漏洞1200余个，其中高危漏洞占比23。3%。此外还监测到1300多个互联网金融仿冒APP，并被累计下载3000多万次。
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仿冒APP有何风险？国家互联网应急中心经济师徐小磊说，仿冒APP大多有扣费、广告等恶意程序，其名称、图标与正版类似，只是加了一扇看不见的“玻璃门”。仿冒应用会在后台私自监测用户接收到的各种短信息，同时转发信息到指定电话号码，从而窃取包括用户动态验证码在内的信息，威胁用户资金安全。
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每一笔资金流向都逃不过平台眼睛
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监测是前置条件，对于风险分析技术平台来说，最主要的功能则在于分析和预警风险。目前，针对互联网金融平台潜在的隐患，该平台已经初步建立起了事前摸底、事中监测、事后跟踪的风险应对体系。
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事前摸底是指技术平台对互联网金融平台进行日常网络巡查，从网站、产品和用户三个层面获取总体情况，建立并更新互联网金融基础资源库。
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“‘快’和‘新’是互联网金融突出特点，情况每天都在变化，摸底不仅能及时了解行业动态，还能为相关监管部门决策提供基础数据。
”吴震说。
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虚假宣传、虚假项目、资金池等是互联网金融平台比较集中的违规行为，这些问题是风险分析技术平台事中监测的对象。以P2P网络借贷为例，截至3月22日，技术平台监测发现，P2P网络借贷平台涉及虚假宣传的有423家，金融数据服务器在境外的有125家，综合收益率过高的有70家，未在工信部备案的有40家。
一些平台甚至涉及多种违规行为。
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怎么判定收益率过高？吴震说，系统会根据市场情况设定一个收益率参考值，如果监测到项目收益率过高，就可能存在诱骗投资者行为，平台可以将相关信息告知金融监管部门。
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在风险分析技术平台监测室的一张全国地图上，能看到纳入监测的互联网金融平台的每一笔资金流向。吴震说，一旦有互联网金融平台出现风险，该监测平台就能及时进行事后的跟踪，预警影响波及范围，分析资金的去向，从而提前把风险控制到最低。
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吴震表示，该技术平台只是一个监测手段，监测各类风险信息，目前正在建设向监管机构反馈的工作机制，配合相关监管机构防范互联网金融风险。
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平台还需接入更多企业数据
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吴震说，目前风险分析技术平台处于原型系统阶段，还需要在许多方面提升防范互联网金融风险能力。
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首先，接入平台的企业有限，监测数据还不完整。吴震说，平台接入的互联网金融平台越多，数据分析、共享的价值就越高，风险防范能力就越强，但通过公开渠道难以获得全面的企业数据。未来随着更多企业和平台连接，数据质量提升，平台将会提供更有价值的分析结果。
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其次，平台公开抓取的数据主要利用机器学习方式来甄别、分析信息，但机器并不能核实信息的可靠性。“要发现虚假项目，就要了解借款端，验证借款企业的情况，计算机显然难以做这个工作，这也可能让监测数据出现偏差。
”吴震说。
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吴震表示，平台将加强宏观分析能力，更加精细地分析企业运营指标，判断风险，发出预警。他还呼吁，互联网金融平台自身也要强化风险意识，提升网络安全水平。
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对于仿冒互联网金融APP的风险，徐小磊建议，普通公众最好选用官方发布的APP，或者选择可信的安全应用商店下载，对于来源不明的应用商店、网站链接引导的APP不要轻易下载。
同时，不要贪图小便宜，不轻信优惠信息，导致点击有恶意程序的链接。此外，应用安装后，还要了解应用调用的权限，手动关闭多余和敏感的权限，如电话、通讯录、短信息等。收起
