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BP神经网络和感知器有什么区别?
闷骚老男人 2019-04-01
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沧桑过后正年轻 2022-01-19
1、BP神经网络,指的是用了“BP算法”进行训练的“多层感知器模型”。  2、感知器(MLP,MultilayerPerceptron)是一种前馈人工神经网络模型,其将输入的多个数据集映射到单一的输出的数据集上,可以解决任何线性不可分问题。  3、多层感知器就是指得结构上多层的感知器模型递接连成的前向型网络。BP就是指得反向传播算法
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