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大数据的浪潮已经席卷了IT界，现今不仅仅是互联网，各种购物、金融等平台越来越重视大数据，那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢？为什么提到大数据的时候会经常提到Java，Java与大数据究竟有什么关系呢？蓝鸥广州Java培训机构告诉你Java并不是大数据！1。 关于JavaJava是一门编程语言，实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。2。关于大数据大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka...全部
大数据的浪潮已经席卷了IT界，现今不仅仅是互联网，各种购物、金融等平台越来越重视大数据，那么我们一直在说着的大数据究竟是什么呢？为什么提到大数据的时候会经常提到Java，Java与大数据究竟有什么关系呢？蓝鸥广州Java培训机构告诉你Java并不是大数据！1。
关于JavaJava是一门编程语言，实现同一个需求有上百种编程语言可以完成，Java之于大数据，就是一种工具罢了。2。关于大数据大数据就是一个行业，实现同一个需求同样有多种工具可以选择，狭义一点以技术的角度讲，各类框架有Hadoop，spark，storm，flink等，就这类技术生态圈来讲，还有各种中间件如flume，kafka，sqoop等等 ，这些框架以及工具大多数是用Java编写而成，但提供诸如Java，scala，Python，R等各种语言API供编程所以，大数据的实习需要用到Java，但是Java并不是大数据。
大数据是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。
比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。收起
