交换机的防毒问题
利用交换机的安全特性和Netflow技术,网管员可以有效防范蠕虫的攻击。
面对蠕虫的思考
互联网蠕虫的泛滥在最近几年造成了巨大的损失,让很多服务运营商和企业网络的管理员十分头疼。 尽管蠕虫本身通常并不破坏任何的数据,但它所带来的直接和间接的破坏使得网络基础设备受到影响而造成网络不稳定甚至瘫痪。
今天的企业越来越多地把关键业务应用、语音、视频等新型应用融合到IP网络上,一个安全、可靠的网络是企业业务成功的关键。 而企业网络的内部和外部的界限越来越模糊,用户的移动性越来越强,过去我们认为是安全的内部局域网已经潜伏着威胁。我们很难保证病毒不会被带入我们的企业网络,而局域网的广泛分布和高速连接...全部
利用交换机的安全特性和Netflow技术,网管员可以有效防范蠕虫的攻击。
面对蠕虫的思考
互联网蠕虫的泛滥在最近几年造成了巨大的损失,让很多服务运营商和企业网络的管理员十分头疼。
尽管蠕虫本身通常并不破坏任何的数据,但它所带来的直接和间接的破坏使得网络基础设备受到影响而造成网络不稳定甚至瘫痪。
今天的企业越来越多地把关键业务应用、语音、视频等新型应用融合到IP网络上,一个安全、可靠的网络是企业业务成功的关键。
而企业网络的内部和外部的界限越来越模糊,用户的移动性越来越强,过去我们认为是安全的内部局域网已经潜伏着威胁。我们很难保证病毒不会被带入我们的企业网络,而局域网的广泛分布和高速连接,也使其很可能成为蠕虫快速泛滥的温床。
如何应对现在新的网络安全环境呢?如何在我们的局域网上防范蠕虫,及时地发现、跟踪和阻止其泛滥,是每个网络管理人员所思考的问题。
也许这是一个非常大的命题,事实上也确实需要一个系统的、协同的安全策略才能实现。
从网络到主机,从核心层到分布层、接入层,我们要采取全面的企业安全策略来保护整个网络和其所连接的系统。另外,当蠕虫发生时我们要有措施将其影响尽量缓解,并保护网络基础设施,保证网络的稳定运行。
IDS的局限
通常,对付蠕虫病毒,我们的做法首先要了解蠕虫的异常行为,并有手段来尽早发现其异常行为。
发现可疑行为后要能很快定位其来源,即跟踪到其源IP地址、MAC地址、登录用户名、所连接的交换机和端口号等等。要搜集到证据并作出判断,如果确是蠕虫病毒,就要及时作出响应的动作,例如关闭端口,对被感染机器进行处理。
但是我们知道,接入交换机遍布于每个配线间,为企业的桌面系统提供边缘接入,由于成本和管理的原因,我们不可能在每个接入层交换机旁都放置一台IDS设备。如果是在分布层或核心层部署IDS,对于汇聚了成百上千个百兆/千兆以太网流量的分布层或核心层来说,工作在第7层的软件实现的IDS无法处理海量的数据,所以不加选择地对所有流量都进行监控是不实际的。
怎么能找到一种有的放矢、行之有效而又经济扩展的解决方案呢?利用Catalyst交换机所集成的安全特性和Netflow,就可以做到。
第一步:发现可疑流量
我们利用Netflow所采集和输出的网络流量的统计信息,可以发现单个主机发出超出正常数量的连接请求,这种不正常的大流量往往是蠕虫爆发或网络滥用的迹象。
因为蠕虫的特性就是在发作时会扫描大量随机IP地址来寻找可能的目标,会产生大量的TCP或ICMP流。流记录里其实没有数据包的载荷(payload)信息。这是Netflow和传统IDS的一个重要区别,一个流记录里不包含高层信息,这样的好处则是可以高速地以硬件方式处理,适合于繁忙的高速局域网环境。
Catalyst6500 和 Catalyst 4500提供了基于硬件的Netflow功能,采集流经网络的流量信息。这些信息采集和统计都通过硬件ASIC完成,所以对系统性能没有影响。
某些产品缺省就带了Netflow卡,所以不需增加投资。虽然Netflow不能对数据包做出深层分析,但是已经有足够的信息来发现可疑流量,而且不受“零日”的局限。如果分析和利用得当,Netflow记录非常适用于早期的蠕虫或其他网络滥用行为的检测。
在这当中,需要网络管理员了解流量模式的基线。例如,一个用户同时有50-100个活动的连接是正常的,但是如果一个用户发起大量的(例如1000个)活动的流就是非正常的了。所以用NetFlow进行长期的网络流量检测分析,掌握正常情况下自己网络的流量模型是工作的基础。
这些数据不仅仅对防毒有效,对网络优化等工作更是帮助很大。
第二步:逐本溯源
识别出可疑流量后,同样重要的是追踪到源头(包括物理位置和用户ID)。在今天的移动环境中,用户可以在整个园区网中随意漫游,仅仅知道源IP地址是很难快速定位用户的。
而且我们还要防止IP地址假冒,否则检测出的源IP地址无助于我们追查可疑源头。另外我们不仅要定位到连接的端口,还要定位登录的用户名。
Catalyst集成的安全特性提供了基于身份的网络服务(IBNS),以及DHCP监听、源IP防护和动态ARP检测等功能。
这些功能提供了用户的IP地址和MAC地址、物理端口的绑定信息,同时防范IP地址假冒。这点非常重要,如果不能防范IP地址假冒,那么Netflow搜集到的信息就没有意义了。用户一旦登录网络,就可获得这些信息。
结合ACS(Access Control Server),还可以定位用户登录的用户名。在Netflow 收集器上编写一个脚本文件,当发现可疑流量时,就能以E-mail的方式,把相关信息发送给网络管理员。
掌握了这些信息后,网管员就可以马上采取行动了。
第三步:搜集可疑流量
一旦可疑流量被监测到,我们需要捕获这些数据包来判断这个不正常的流量到底是不是发生了新的蠕虫攻击。
正如上面所述,Netflow并不对数据包做深层分析,我们需要网络分析工具或入侵检测设备来做进一步的判断。但是,如何能方便快捷地捕获可疑流量并导向网络分析工具呢?速度是很重要的,否则就错过了把蠕虫扼杀在早期的机会。
除了要很快定位可疑设备的物理位置,还要有手段能尽快搜集到证据。我们不可能在每个接入交换机旁放置网络分析或入侵检测设备,也不可能在发现可疑流量时扛着分析仪跑去配线间。
第四步:通过远程SPAN捕获可疑流量
交换机上所支持的远程端口镜像功能可以将流量捕获镜像到一个远程交换机上,例如将接入层交换机上某个端口或VLAN的流量穿过中继镜像到分布层或核心层的某个端口,只需非常简单的几条命令即可完成。
流量被捕获到网络分析或入侵检测设备(例如Cat6500集成的网络分析模块NAM或IDS模块),做进一步的分析和做出相应的动作。
整个过程需要多长时间呢?对于一个有经验的网管员来说,在蠕虫发生的5分钟内就能完成,而且他不需要离开他的座位
我们可以看到,这个解决方案结合了Catalyst上集成的多种安全特性功能,从扩展的802。
1x,到DHCP监听、动态ARP检测、源IP防护和Netflow。这些安全特性的综合使用,为我们提供了一个在企业局域网上有效防范蠕虫攻击的解决方案,这个方案不需更多额外投资,因为利用的是集成在Catalyst上的IOS中的功能特性。
也带给我们一个思考:如何利用网络来保护网络?这些我们在选择交换机时可能忽略的特性,会带给我们意想不到的行之有效的安全解决方案。
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