信息流推广如何做数据分析?
“懂生意”比“懂数据”更重要我们都知道数据分析离不开对投放关键指标的跟踪。比如CPM、CPS、GMV、DAU等,这些指标往往与你的生意(比如获客成本、平均客单价、客户数量等)密切有关 。但很多人可能不知道,这些指标的跟踪也是有优先级的。 具体和公司本身情况密切相关。
“懂人性”比“懂数据”更重要广告的目的是为了影响消费者的决策。那么消费者是如何做决策的呢我们常听说大数据可以预测的人的行为,那是不是利用了可以预测人行为的大数据就可以影响消费者的决策,让广告更有效了呢很遗憾的告诉各位,大数据平台可以精准的搜集每个个体的行为数据,而非精准的预测。 这也是为什么淘宝会推荐给你你刚刚买过的产品,...全部
“懂生意”比“懂数据”更重要我们都知道数据分析离不开对投放关键指标的跟踪。比如CPM、CPS、GMV、DAU等,这些指标往往与你的生意(比如获客成本、平均客单价、客户数量等)密切有关 。但很多人可能不知道,这些指标的跟踪也是有优先级的。
具体和公司本身情况密切相关。
“懂人性”比“懂数据”更重要广告的目的是为了影响消费者的决策。那么消费者是如何做决策的呢我们常听说大数据可以预测的人的行为,那是不是利用了可以预测人行为的大数据就可以影响消费者的决策,让广告更有效了呢很遗憾的告诉各位,大数据平台可以精准的搜集每个个体的行为数据,而非精准的预测。
这也是为什么淘宝会推荐给你你刚刚买过的产品,头条总向你推送你刚刚看完的电影的缘故。而预测,则是在行为数据的基础之上,通过人为干预或者机器学习建立的预测模型,去推测他们下一步可能进行的行动,并加以干预。
“懂专业”比“懂数据”更重要数据分析分为定性分析和定量分析两种方式。其中,定性分析是指:对事物的性质作出判断,即,回答“它是什么”。另外一种分析方式叫定量分析,具体是指:对事物数量上作出统计。
我们通常说的点击率是多少、转化率是多少,等等,指的就是定量分析。因为点击率、转化率等数据比较直观,优化师也好,老板也好,都会比较关注这方面的数据,各种信息流交流群里交流最多的也是“你今天点击率多少啊”,“你今天的转化率多少啊”,等定量数据。
这种交流本没有问题,但当大家不分行业、不分投放阶段,直接以这些量化指标衡量投放效果的时候,你就需要注意了:
(1)对于一个陌生项目而言,没有过往的参考数据可以参考,从零起步的时候,你需要的是基于营销专业的定性分析而非定量分析的技能。
(2)定量分析的AB测试固然需要,但过分依赖反而会对投放造成致命伤害。
(3)当数据分析的结论和自己的专业判断出现偏差时,绝大部分情况下,都应该听专业的判断,而非数据分析的结论。收起