王***
2017-08-11 13:43:11
所谓存，其实就是大数据的采集与存储，必须先有数据。很多时候，如果我们连数据都没有，大数据只能是空中楼阁。所以，一个想要做大数据的企业，必须先想办法拥有数据，或者采集、爬取、购买数据。
关于通，主要是两个层面的问题：
其一是指数据的互通，比如一个企业内部存在很多信息孤岛，信息孤岛之间必须打通，形成统一的大数据平台。 关于通，最...[展开]
所谓存，其实就是大数据的采集与存储，必须先有数据。很多时候，如果我们连数据都没有，大数据只能是空中楼阁。所以，一个想要做大数据的企业，必须先想办法拥有数据，或者采集、爬取、购买数据。
关于通，主要是两个层面的问题：
其一是指数据的互通，比如一个企业内部存在很多信息孤岛，信息孤岛之间必须打通，形成统一的大数据平台。 关于通，最。好的办法其实就是企业建立一个统一的大数据平台，不管这个大数据平台是基于私有云（如Hadoop生态的解决方案），还是基于公共云（如阿里云数加的解决方案），当所有的数据上传到这个大数据平台，数据天然就打通了。
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其二是数据的标准，如果想让不同的数据源可以相互关联，形成更大的效应，就跟我在上文讲到的一样，就得有数据标准。
如上文所言，数据标准不仅仅可以指导ETL过程中的数据清洗，数据校验，好的数据标准还可以使得无线的数据跟PC的数据相互关联互通，甚至企业之间的数据关联互通。
这些过程，我们可以把它叫做数据化的过程，也就是大数据的基本要素 -- 数据的形成。
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