内存泄漏的消息有哪些？

如何查内存泄漏出现在什么地方。

第一个步骤在代码走查的工作中，可以安排对系统业务和开发语言工具比较熟悉的开发人员对应用的代码进行了交叉走查，尽量找出代码中存在的数据库连接声明和结果集未关闭、代码冗余等故障代码。 第二个步骤就是检测Java的内存泄漏。 在这里我们通常使用一些工具来检查Java程序的内存泄漏问题。市场上已有几种专业检查Java内存泄漏的工具，它们的基本工作原理大同小异，都是通过监测Java程序运行时，所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。 开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit Profiler，JProbe Profiler...全部

  第一个步骤在代码走查的工作中，可以安排对系统业务和开发语言工具比较熟悉的开发人员对应用的代码进行了交叉走查，尽量找出代码中存在的数据库连接声明和结果集未关闭、代码冗余等故障代码。 第二个步骤就是检测Java的内存泄漏。
  在这里我们通常使用一些工具来检查Java程序的内存泄漏问题。市场上已有几种专业检查Java内存泄漏的工具，它们的基本工作原理大同小异，都是通过监测Java程序运行时，所有对象的申请、释放等动作，将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。
  开发人员将根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。这些工具包括Optimizeit Profiler，JProbe Profiler，JinSight , Rational 公司的Purify等。
   检测内存泄漏的存在 这里我们将简单介绍我们在使用Optimizeit检查的过程。通常在知道发生内存泄漏之后，第一步是要弄清楚泄漏了什么数据和哪个类的对象引起了泄漏。 一般说来，一个正常的系统在其运行稳定后其内存的占用量是基本稳定的，不应该是无限制的增长的。
  同样，对任何一个类的对象的使用个数也有一个相对稳定的上限，不应该是持续增长的。根据这样的基本假设，我们持续地观察系统运行时使用的内存的大小和各实例的个数，如果内存的大小持续地增长，则说明系统存在内存泄漏，如果特定类的实例对象个数随时间而增长（就是所谓的“增长率”），则说明这个类的实例可能存在泄漏情况。
   另一方面通常发生内存泄漏的第一个迹象是：在应用程序中出现了OutOfMemoryError。在这种情况下，需要使用一些开销较低的工具来监控和查找内存泄漏。虽然OutOfMemoryError也有可能应用程序确实正在使用这么多的内存；对于这种情况则可以增加JVM可用的堆的数量，或者对应用程序进行某种更改，使它使用较少的内存。
   但是，在许多情况下，OutOfMemoryError都是内存泄漏的信号。一种查明方法是不间断地监控GC的活动，确定内存使用量是否随着时间增加。如果确实如此，就可能发生了内存泄漏。 处理内存泄漏的方法 一旦知道确实发生了内存泄漏，就需要更专业的工具来查明为什么会发生泄漏。
  JVM自己是不会告诉您的。这些专业工具从JVM获得内存系统信息的方法基本上有两种：JVMTI和字节码技术(byte code instrumentation)。Java虚拟机工具接口(Java Virtual Machine Tools Interface，JVMTI)及其前身Java虚拟机监视程序接口(Java Virtual Machine Profiling Interface，JVMPI)是外部工具与JVM通信并从JVM收集信息的标准化接口。
  字节码技术是指使用探测器处理字节码以获得工具所需的信息的技术。 Optimizeit是Borland公司的产品，主要用于协助对软件系统进行代码优化和故障诊断，其中的Optimizeit Profiler主要用于内存泄漏的分析。
  Profiler的堆视图就是用来观察系统运行使用的内存大小和各个类的实例分配的个数的。 首先，Profiler会进行趋势分析，找出是哪个类的对象在泄漏。系统运行长时间后可以得到四个内存快照。
  对这四个内存快照进行综合分析，如果每一次快照的内存使用都比上一次有增长，可以认定系统存在内存泄漏，找出在四个快照中实例个数都保持增长的类，这些类可以初步被认定为存在泄漏。通过数据收集和初步分析，可以得出初步结论:系统是否存在内存泄漏和哪些对象存在泄漏(被泄漏)。
   接下来，看看有哪些其他的类与泄漏的类的对象相关联。前面已经谈到Java中的内存泄漏就是无用的对象保持，简单地说就是因为编码的错误导致了一条本来不应该存在的引用链的存在(从而导致了被引用的对象无法释放)，因此内存泄漏分析的任务就是找出这条多余的引用链，并找到其形成的原因。
  查看对象分配到哪里是很有用的。同时只知道它们如何与其他对象相关联（即哪些对象引用了它们）是不够的，关于它们在何处创建的信息也很有用。 最后，进一步研究单个对象，看看它们是如何互相关联的。借助于Profiler工具，应用程序中的代码可以在分配时进行动态添加，以创建堆栈跟踪。
  也有可以对系统中所有对象分配进行动态的堆栈跟踪。这些堆栈跟踪可以在工具中进行累积和分析。对每个被泄漏的实例对象，必然存在一条从某个牵引对象出发到达该对象的引用链。处于堆栈空间的牵引对象在被从栈中弹出后就失去其牵引的能力，变为非牵引对象。
  因此，在长时间的运行后，被泄露的对象基本上都是被作为类的静态变量的牵引对象牵引。 总而言之, Java虽然有自动回收管理内存的功能,但内存泄漏也是不容忽视,它往往是破坏系统稳定性的重要因素。
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