电脑视觉看得见却看不懂的原因是什
传统的电脑除了又聋又哑以外，还是个 人类的自然交流，电脑还必须有必要的识别 瞎子。为了使电脑真正能听、说、看，实现与 系统。
实验表明，人类所接收的外界信息，有 80%以上来自视觉。本来，机器视觉也是模 式识别的一部分，但是由于其独特的地位和 作用，已经逐渐从模式识别的领域发展成为 一个独立的学科。
电脑视觉的研究涉及生理学、视觉心理 学、物理学、化学等领域，因为它研究的是如 何对视觉传感器（比如摄像机）获取的外部世 界的图像进行分析和理解，对图像中的物体 做出合理的描述，它是一种高级的智能活动， 所以是人工智能研究的重要领域。
要让电脑能看见很简单，只要有一个摄 像头，就能把“看...全部
传统的电脑除了又聋又哑以外，还是个 人类的自然交流，电脑还必须有必要的识别 瞎子。为了使电脑真正能听、说、看，实现与 系统。
实验表明，人类所接收的外界信息，有 80%以上来自视觉。本来，机器视觉也是模 式识别的一部分，但是由于其独特的地位和 作用，已经逐渐从模式识别的领域发展成为 一个独立的学科。
电脑视觉的研究涉及生理学、视觉心理 学、物理学、化学等领域，因为它研究的是如 何对视觉传感器（比如摄像机）获取的外部世 界的图像进行分析和理解，对图像中的物体 做出合理的描述，它是一种高级的智能活动， 所以是人工智能研究的重要领域。
要让电脑能看见很简单，只要有一个摄 像头，就能把“看到”的东西传送到电脑。但 是，要让它知道看到的是什么，那就难了。对 于一副静态的图像，首先电脑要分析整个图 像，把图像中的各个物体独立出来，再根据一 定的模板或特征库确定物体究竟是什么。
其 中，只分离物体，其计算量和复杂程度就已经 叫研究者难以实现。
机器视觉主要应用在军事、航天等领域，例如无人驾驶汽车，可以在月球上进行勘探 的机器人等，都利用了机器视觉技术，而且也 取得了较大的进展。
但是，为了改进人机交 互界面所进行的研究，即电脑直接与人进行 交流，则进行较晚。在一次国际会议上，与会 者展示了一台能够认识50个人的电脑。对 于认识的这50个人，电脑能很容易地“认”出 他们，并给出详细信息。
但是，如果这50个 人以外的人在这电脑面前让它识别时，它会 回答说，“这不是人”。可见，机器的视觉水平 还非常低。为了使电脑更容易与人相处，电 脑必须能够识别人的脸，所以，人机交流还有 很长一段路要走。
目前，已经有一些机器视觉的产品问世 并投入市场。中国台湾从事生物识别技术开 发的星创科技在展会现场亮出了 “Face On Access Control”，只需普通的数字摄像头，即 可对面部进行识别。
还有，San Diego公司的 HNC软件已经可以根据外貌识别性别和从嘈 杂的环境中识别声音。收起
