线性相关性是个什么概念？
一楼把概念理解错了，线性代数里面的“线性相关”和统计学上的“线性相关”是两个不同的概念。
在证券、期货等投资分析领域，线性相关是对两个或两个以上的因素（比如不同商品的价位、影响商品价格的不同因素等）进行回归分析得到的结果之一。
举个简单的例子，我们来看如下的CBOT大豆和玉米的价格相关图示，这是你在
图中横坐标为CBOT玉米价格，纵坐标为大豆价格，单位均为“美分/蒲式耳”，里面的每个点（小圆圈）均为某一时间对应的大豆和玉米价格。
假如我们每周末采集一次大豆和玉米价格，连续采样一年，则可画出类似的一个分布图。而这些点都在一条直线附近分布着，根据这些数值（比如某年第35周，大豆价格为9...全部
一楼把概念理解错了，线性代数里面的“线性相关”和统计学上的“线性相关”是两个不同的概念。
在证券、期货等投资分析领域，线性相关是对两个或两个以上的因素（比如不同商品的价位、影响商品价格的不同因素等）进行回归分析得到的结果之一。
举个简单的例子，我们来看如下的CBOT大豆和玉米的价格相关图示，这是你在
图中横坐标为CBOT玉米价格，纵坐标为大豆价格，单位均为“美分/蒲式耳”，里面的每个点（小圆圈）均为某一时间对应的大豆和玉米价格。
假如我们每周末采集一次大豆和玉米价格，连续采样一年，则可画出类似的一个分布图。而这些点都在一条直线附近分布着，根据这些数值（比如某年第35周，大豆价格为900美分，玉米为280美分等等。。
。），我们用数理统计的方法能计算出这些价格与上述直线之间差值的平均值或方差（统计学概念），当这个差值的平均值或方差小于某个值时，我们就认为这些点是呈线性分布的，即能找到一条直线，所有这些点都大致均匀地分布在这条直线附近，这样的数据组合我们就称为线性相关。
而回归分析则是根据数据找到这条直线的方法。收起
