答: 因为性状是基因型和环境条件共同作用的结果,并不是所有的性状(也就是表现型)都是由基因型决定的,所以,那些由基因型决定的性状是可遗传的,比如一个人有耳垂,他的孩子也可能有耳垂;而那些由环境因素造成的性状是不可遗传的,比如一个人很不幸被毁容了,但他的孩子一生下来不会是也被毁容了 可遗传的变异的来源 变异主要分为两类:可遗传的变异和不可遗传的变异。可遗传的变异是由遗传物质的变化引起的变异;不可遗传的变异是由环境引起的,遗传物质没有发生变化。可遗传的变异的来源主要有3个:基因重组、基因突变和染色体变异。 基因重组是指非等位基因间的重新组合。能产生大量的变异类型,但只产生新的基因型,不产生新的基因。基因重组的细胞学基础是性原细胞的减数分裂第一次分裂,同源染色体彼此分裂的时候,非同源染色体之间的自由组合和同源染色体的染色单体之间的交叉互换。基因重组是杂交育种的理论基础。 基因突变是指基因的分子结构的改变,即基因中的脱氧核苷酸的排列顺序发生了改变,从而导致遗传信息的改变。基因突变的频率很低,但能产生新的基因,对生物的进化有重要意义。发生基因突变的原因是DNA在复制时因受内部因素和外界因素的干扰而发生差错。典型实例是镰刀形细胞贫血症。基因突变是诱变育种的理论基础。 染色体变异是指染色体的数目或结构发生改变。重点是数目的变化。染色体组的概念重在理解。一个染色体组中没有同源染色体,没有等位基因,但一个染色体组中所包含的遗传信息是一套个体发育所需要的完整的遗传信息,即常说的一个基因组。对二倍体生物来说,配子中的所有染色体就是一个染色体组。染色体组数是偶数的个体一般都具有生育能力,但染色体组数是奇数的个体是高度不孕的,如一倍体和三倍体等。
生物学
答: 传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出,其主要特点是直接对结构对象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力;采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。 1.遗传算法与自然选择 达尔文的自然选择学说是一种被人们广泛接受的生物进化学说。这种学说认为,生物要生存下去,就必须进行生存斗争。生存斗争包括种内斗争、种间斗争以及生物跟无机环境之间的斗争三个方面。在生存斗争中,具有有利变异的个体容易存活下来,并且有更多的机会将有利变异传给后代;具有不利变异的个体就容易被淘汰,产生后代的机会也少的多。因此,凡是在生存斗争中获胜的个体都是对环境适应性比较强的。达尔文把这种在生存斗争中适者生存,不适者淘汰的过程叫做自然选择。它表明,遗传和变异是决定生物进化的内在因素。自然界中的多种生物之所以能够适应环境而得以生存进化,是和遗传和变异生命现象分不开的。正是生物的这种遗传特性,使生物界的物种能够保持相对的稳定;而生物的变异特性,使生物个体产生新的性状,以致于形成新的物种,推动了生物的进化和发展。 遗传算法是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型。它的思想源于生物遗传学和适者生存的自然规律,是具有“生存+检测”的迭代过程的搜索算法。遗传算法以一种群体中的所有个体为对象,并利用随机化技术指导对一个被编码的参数空间进行高效搜索。其中,选择、交叉和变异构成了遗传算法的遗传操作;参数编码、初始群体的设定、适应度函数的设计、遗传操作设计、控制参数设定五个要素组成了遗传算法的核心内容。 作为一种新的全局优化搜索算法,遗传算法以其简单通用、鲁棒性强、适于并行处理以及高效、实用等显著特点,在各个领域得到了广泛应用,取得了良好效果,并逐渐成为重要的智能算法之一。 2.遗传算法的基本步骤 我们习惯上把Holland1975年提出的GA称为传统的GA。它的主要步骤如下: 编码:GA在进行搜索之前先将解空间的解数据表示成遗传空间的基因型串结构数据,这些串结构数据的不同组合便构成了不同的点。 初始群体的生成:随机产生N个初始串结构数据,每个串结构数据称为一个个体, N个个体构成了一个群体。GA以这N个串结构数据作为初始点开始迭代。 适应性值评估检测:适应性函数表明个体或解的优劣性。不同的问题,适应性函数的定义方式也不同。 选择:选择的目的是为了从当前群体中选出优良的个体,使它们有机会作为父代为下一代繁殖子孙。遗传算法通过选择过程体现这一思想,进行选择的原则是适应性强的个体为下一代贡献一个或多个后代的概率大。选择实现了达尔文的适者生存原则。 交换:交换操作是遗传算法中最主要的遗传操作。通过交换操作可以得到新一代个体,新个体组合了其父辈个体的特性。交换体现了信息交换的思想。 变异:变异首先在群体中随机选择一个个体,对于选中的个体以一定的概率随机地改变串结构数据中某个串的值。同生物界一样,GA中变异发生的概率很低,通常取值在0.001~0.01之间。变异为新个体的产生提供了机会。 GA的计算过程为: 选择编码方式 产生初始群体 计算初始群体的适应性值 如果不满足条件 { 选择 交换 变异 计算新一代群体的适应性值 } 3.遗传算法的特点 遗传算法作为一种快捷、简便、容错性强的算法,在各类结构对象的优化过程中显示 出明显的优势。与传统的搜索方法相比,遗传算法具有如下特点: 搜索过程不直接作用在变量上,而是在参数集进行了编码的个体。此编码操作, 使得遗传算法可直接对结构对象(集合、序列、矩阵、树、图、链和表)进行操作。 搜索过程是从一组解迭代到另一组解,采用同时处理群体中多个个体的方法,降 低了陷入局部最优解的可能性,并易于并行化。 采用概率的变迁规则来指导搜索方向,而不采用确定性搜索规则。 对搜索空间没有任何特殊要求(如连通性、凸性等),只利用适应性信息,不需要 导数等其它辅助信息,适应范围更广。 4.遗传算法的研究历史与现状 遗传算法研究的兴起是在80年代末和90年代初期,但它的历史起源可追溯至60年代 初期。早期的研究大多以对自然系统的计算机模拟为主。如Fraser的模拟研究,他提出了和现在的遗传算法十分相似的概念和思想。Holland和DeJong的创造性研究成果改变了早期遗传算法研究的无目标性和理论指导的缺乏。其中,Holland于1975年出版的著名著作<<自然系统和人工系统的适配>>系统地阐述了遗传算法的基本理论和方法,并提出了对遗传算法的理论研究和发展极为重要的模式理论。这一理论首次确认了结构重组遗传操作对于获得隐并行性的重要性。 同年,DeJong的重要论文<<遗传自适应系统到的行为分析>>将Holland的模式理论与他的计算实验结合起来,并提出了诸如代沟等新的遗传操作技术。可以认为,DeJong所作的研究工作是遗传算法发展过程中的一个里程碑。 进入80年代,遗传算法迎来了兴盛发展时期,无论是理论研究还是应用研究都成了十分热门的课题。尤其是遗传算法的应用领域也不断扩大。目前遗传算法所涉及的主要领域有自动控制、规划设计、组合优化、图象处理、信号处理、人工生命等。可见,遗传算法的应用研究已从初期的组合优化求解拓展到了许多更新。更工程化的应用方面。
教育/科学
答: 遗传和变异知识点 1、DNA是使R型细菌产生稳定的遗传变化(即R型细菌转化是S型细菌...
答: 1. 生物的遗传特性,使生物物种保持相对稳定。生物的变异特性,使生物物种能够产生新的性状,...
答: 同义突变:由于生物地遗传密码子存在兼并现象,是碱基被替换之后,产生了新地密码子,但新旧密码...
高考
答: 近视度超过800会遗传
眼科
答: 无有关方面报道,只是父母不良用眼习惯在不经意间传给了下一代。
答: 武汉艾格眼科医院专家介绍,高度近视的家长可能会遗传给孩子,造成孩子的近视。 如双亲中一方为...
答: 传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰...
答: 基因变异是指基因组DNA分子发生的突然的可遗传的变异。从分子水平上看,基因变异是指基因在结...
答: 这个也不确定,主要得看基因
答: 生物突变可分为基因突变与染色体畸变。基因突变是指染色体某一位点上发生的改变,又称点突变。发...
答: 病毒的遗传变异可以有多种机制。“遗传漂变”(geneticdrift)是其中之一,即病毒D...
答: (6)、遗传变异:可导致结构蛋白合成低下,使细胞因缺乏生命必需蛋白而死亡;核分裂受阻;合成...
答: 突变型发生后进入群体,又受到群体生理规律的制约,在生态范围内最后由自然选择决定取舍
答: 遗传是选种的基础。不能把亲代优良性状遗传给后代的个体是不宜作为种用的。遗传变异是物种...
农业科学
答: 与其他食用菌比较而言,猴头菇菌种较易发生变异。在某种环 境条件下,如在不同的培养料或不同...
答: 主要就是DNA和各种RNA阿,如mRNA,rRNA等等。。。
学习帮助
答: 生物体性状的相对稳定——遗传和变异在生物的繁殖过程中有一个引人注目的现象,即同种生物世代之...
答: 可遗传的变异的来源变异主要分为两类:可遗传的变异和不可遗传的变异。可遗传的变异是由遗传物质...
医疗健康
答: 基因组必须指出仅有一个基因组并不能获得物种的遗传差异或遗传多态性。例如,原则上讲,人...
必须指出仅有一个基因组并不能获得物种的遗传差异或遗传多态性。例如,原则上讲,人...
答: 遗传受阻脊髓灰质炎病毒病毒对敏感细胞的感染并不一定都能繁殖病毒,产生有感染性的病毒子代。由...
答: 这样的具体可以去医院咨询医生,比较专业,也可以看看你有没有这样的疾病。
答: 遗传性又称继承性,指抽象的、较大的对象所具有的包括静态属性及动态操作的性质自然地成为其子类...
答: 因为性状是基因型和环境条件共同作用的结果,并不是所有的性状(也就是表现型)都是由基因型决定...
答: 遗传变异 遗传是指生物的亲代与子代之间,在形态、结构和功能上常常相似的现象。细胞核遗传指由...
答: 并且单个细胞也会通过如下几种方式发生遗传变异:突变(细胞自身的遗传密码发生随机改变),转化...
答: 病情分析: 高度近视是单基因遗传病,具体为常染色体隐性遗传。单纯性近视很少遗传。 指导意见...
答: 变异遗传变异编辑生物有机体的属性之一,它表现为亲代与子代之间的差别
答: 没有变异,生物界就失去了前进发展的条件,遗传只能是简单的重复;没有遗传,变异不能积累,就失...