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抽样方法有哪些分类?

抽样方法有哪些分类?

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2018-02-22

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    ①简单随机抽样 按照等概率的原则,直接从含有N个元素的总体中抽取几个元素组成的样本(N>n)这种方法的特点是:每个样本单位被抽中的概率相等,样本的每个单位完全独立,彼此之间无一定的关联性和排斥性。
  简单随机抽样是其他各种抽样形式的基础。通常只是在总体单位之间差异程度较小和数目较少时,才采用这种方法。   ②分层随机抽样 先将总体中的所有单位按照某种特征或标志(性别、年龄等)划分成若干类型或层次,然后再在各个类型或层次中采用简单随机抽样或系用抽样的办法抽取一个子样本,最后,将这些子样本合起来构成总体的样本。
  分层抽样的特点是:由于通过划类分层,增大了各类型中单位间的共同性,容易抽出具有代表性的调查样本。  该方法适用于总体情况复杂,各单位之间差异较大,单位较多的情况。 ③周期系统抽样 周期系统抽样又称为等距抽样或机械抽样。
  这种方法是把总体的单位进行排序,再计算出抽样距离,然后按照这一固定的抽样距离抽取样本。第一个样本采用简单随机抽样的办法抽取。 K(抽样距离)=N(总体规模)/n(样本规模)(11——7) 周期系统抽样的前提条件是总体中个体的排列对于研究的变量来说,应是随机的,即不存在某种与研究变量相关的规则分布。
    可以在调查允许的条件下,从不同的样本开始抽样,对比几次样本的特点。如果有明显差别,说明样本在总体中的分布呈某种循环性规律,且这种循环和抽样距离重合。周期系统抽样的特点是:抽出的单位在总体中是均匀分布的,而且抽取的样本可少于纯随机抽样。
  等距抽样既可以用同调查项目相关的标志排队,也可以用同调查项目无关的标志排队。  等距抽样是实际工作中应用较多的方法。 ④分段随机抽样 分段随机抽样是指按照元素的隶属关系和层次关系,将调查分成两个或两个以上的阶段进行抽样。
  第一阶段先将总体按照一定的规范分成若干抽样单位,称之为一级抽样单位(或称初级抽样单位),再把抽中的一级抽样单位分成若干更小的二级抽样单位,从抽中的二级抽样单位再分三级抽样单位等等,这样就形成一个多阶段抽样过程。
    其特点是,在对超大而又复杂总体调查的抽样中实施和管理更加方便,且不需要对每级抽样单位编制完全的抽样框。 ⑤整群随机抽样 抽样的单位不是单个的个体,而是成群的个体。它是从总体中随机抽取一些小的群体,然后由所抽出的若干个小群体内的所有元素构成调查的样本。
  对小群体的抽取可采用简单随机抽样、系统抽样和分层抽样的方法。    整群抽样的特点是:调查单位比较集中,调查工作的组织和进行比较方便,并且节省费用,特别是在总体抽样框难以确定的情况下非常适合。
  但调查单位在总体中的分布不均匀,代表性相对较差,故准确性要差些。因此,在群间差异性不大或者不适宜单个地抽选调查样本的情况下,可采用这种方式。

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