高效率常用的OracleSQL语句是什么？
高效率常用的OracleSQL语句是什么？
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1。 SELECT子句中避免使用 “*”
当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL列引用 ‘*’ 是一个方便的方法。不幸的是,这是一个非常低效的方法。
实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。 2。使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
例如: Sql代码 SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; 你可以用DECODE函数高效地得到相同结果: Sql代码 SELECT COUNT (DECODE(DEPT_NO,0020,’X’, NULL )) D0020_COUNT, COUNT (DECODE(DEPT_NO,0030,’X’, NULL )) D0030_COUNT, SUM (DECODE(DEPT_NO,0020,SAL, NULL )) D0020_SAL, SUM (DECODE(DEPT_NO,0030,SAL, NULL )) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’; 类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。
3。删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) Sql代码 DELETE FROM EMP E WHERE E。ROWID > ( SELECT MIN (X。
ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。 EMP_NO); 4。 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。 5。计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) 比count (1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。
例如 COUNT(EMPNO) 6。用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码 --低效 SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ --高效 SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION 7。
用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
Sql代码 --低效 SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN ( SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) --高效: SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT。
DEPTNO = EMP。DEPTNO AND LOC = ‘MELB’) 8。用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例如: SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); Sql代码 --为了提高效率改写为: (方法一: 高效) SELECT …。
FROM EMP A,DEPT B WHERE A。DEPT_NO = B。DEPT(+) AND B。DEPT_NO IS NULL AND B。
DEPT_CAT(+) = ‘A’ -- (方法二: 最高效) SELECT …。 FROM EMP E WHERE NOT EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D。
DEPT_NO = E。DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); 9。用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。
一般可以考虑用EXIST替换 例如: Sql代码 --低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D。
DEPT_NO = E。DEPT_NO --高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E。
DEPT_NO = D。 DEPT_NO); --EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。 10。 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当 ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。
通常, 在大型表中使用索引特别有效。 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢 注：定期的重构索引是有必要的。
11。 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。 举例： Sql代码 --低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; --高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 12。
用>=替代> Sql代码 --如果DEPTNO上有一个索引 --高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 --低效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。
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实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间。 2。使用DECODE函数来减少处理时间 使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。
例如: Sql代码 SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; SELECT COUNT (*)， SUM (SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE ‘SMITH%’; 你可以用DECODE函数高效地得到相同结果: Sql代码 SELECT COUNT (DECODE(DEPT_NO,0020,’X’, NULL )) D0020_COUNT, COUNT (DECODE(DEPT_NO,0030,’X’, NULL )) D0030_COUNT, SUM (DECODE(DEPT_NO,0020,SAL, NULL )) D0020_SAL, SUM (DECODE(DEPT_NO,0030,SAL, NULL )) D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE ‘SMITH%’; 类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。
3。删除重复记录 最高效的删除重复记录方法 ( 因为使用了ROWID) Sql代码 DELETE FROM EMP E WHERE E。ROWID > ( SELECT MIN (X。
ROWID) FROM EMP X WHERE X。EMP_NO = E。 EMP_NO); 4。 用TRUNCATE替代DELETE 当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments ) 用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息。
当命令运行后,数据不能被恢复。因此很少的资源被调用,执行时间也会很短。 5。计算记录条数 和一般的观点相反, count(*) 比count (1)稍快 ，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的。
例如 COUNT(EMPNO) 6。用Where子句替换HAVING子句 避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码 --低效 SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION != ‘SYDNEY’ AND REGION != ‘PERTH’ --高效 SELECT REGION， AVG (LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION REGION != ‘SYDNEY’ ND REGION != ‘PERTH’ GROUP BY REGION 7。
用EXISTS替代IN 在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接。在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率。
Sql代码 --低效 SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN ( SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = ‘MELB’) --高效: SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM DEPT WHERE DEPT。
DEPTNO = EMP。DEPTNO AND LOC = ‘MELB’) 8。用NOT EXISTS替代NOT IN 在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并。
无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的 (因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历)。 为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
例如: SELECT …FROM EMP WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=’A’); Sql代码 --为了提高效率改写为: (方法一: 高效) SELECT …。
FROM EMP A,DEPT B WHERE A。DEPT_NO = B。DEPT(+) AND B。DEPT_NO IS NULL AND B。
DEPT_CAT(+) = ‘A’ -- (方法二: 最高效) SELECT …。 FROM EMP E WHERE NOT EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM DEPT D WHERE D。
DEPT_NO = E。DEPT_NO AND DEPT_CAT = ‘A’); 9。用EXISTS替换DISTINCT 当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT。
一般可以考虑用EXIST替换 例如: Sql代码 --低效: SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D,EMP E WHERE D。
DEPT_NO = E。DEPT_NO --高效: SELECT DEPT_NO,DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS ( SELECT ‘X’ FROM EMP E WHERE E。
DEPT_NO = D。 DEPT_NO); --EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果。 10。 用索引提高效率 索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当 ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时， ORACLE优化器将使用索引， 同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列。
通常, 在大型表中使用索引特别有效。 当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价。 索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O， 因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢 注：定期的重构索引是有必要的。
11。 避免在索引列上使用计算 WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描。 举例： Sql代码 --低效： SELECT … FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000; --高效: SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12; 12。
用>=替代> Sql代码 --如果DEPTNO上有一个索引 --高效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >=4 --低效： SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3 两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录。
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