监控智能监控技术在银行监控怎么应用

    从以往ATM方罪的案例来看，犯罪分子主要是对监控摄像机的监控画面进行遮挡、在ATM机上粘贴各类虚假信息、堵塞出钞口和增加无线设备窃取客户密码等手段。对于上述犯罪手段可以采用智能分析中的画面遮挡分析、画面遗留物分析功能来实现对犯罪手段的预防。
  画面遮挡分析可以通过设定遮挡画面的大小来实现联动报警，当发生犯罪分子遮挡画面时，系统分析遮挡的大小并结合现场情况，确认故意遮挡时系统发出报警信息，通过设定可以联动自助银行的通道门锁定，当值班人员确认警情解除后通道门打开。
    而画面遗留物分析功能可以事先将犯罪分子经常粘贴不法信息的地方以及出钞口、密码区事先做好信息锁定，当分析画面出现异常，增加不属于原有画面的图像时，系统发出报警联动报警处置预案并通知管理人员，将犯罪分子的违法行为从根本上杜绝。
  金库、守库、值班室等：以上场所均属于银行的重点场所，非工作权限人员严禁进入上述场合，传统的监控采用视频画面对上述场所、通道、大门进行24小时不间断监控，配合指纹门禁系统可以有效减少问题的发生。
    但是2007年邯郸金库的盗窃案件也给传统金库监控敲醒了警钟，智能分析监控在上述敏感区域的应用，给传统视频监控增加了一道新的“防火墙”，更大限度的遏制恶性案件的发生，保障国家财产不受损失。
  
。[收起]

    由于视频智能监控技术能够对视频内容进行自动分析，对视频场景内的异常事件进行报警，管理人员只需要关注少量的异常事件，而不是全部的录像，这样可以提高对警情处理的效率，从而降低银行运营成本。
  另外通过智能压缩算法技术，在特定场合平时可疑按照一般的压缩比进行对视频画面进行存储，当有警情发生时，可以采用高质量压缩视频画面，以保证时候调查取证的效果;平时录像可以低码率压缩，以降低网络传输的带宽以及存储成本。
    对于ATM机人脸识别技术可疑扩展应用在银行的其他场合，如柜员监控、出入口监控等等，出入上述场合的人员的人脸进行采集，同时可以与犯罪嫌疑人数据库人脸进行比对，协助公安部门确定违法犯罪嫌疑人员或不法分子，保障银行的财产安全、维护社会治安。
  智能监控技术的应用还能为银行自身的业务拓展服务。  例如，通过对进入银行网点的人员进行计数，有助于银行分析营业网点规模设定是否合理，对于一些新增业务宣传通过计数可以统计出哪些新业务比较吸引客户等等。
  
。[收起]

       银行柜员：作为金融行业的基础，大量的视频监控应用在银行柜员，但由于监控点多，而且作为银行与客户面对的窗口，是最容易出现纠纷的地方。针对上述问题，在传统音视频监控中可以加入智能分析的“人员聚集、高分贝报警以及图像质量检测”功能，当银行柜员与客户出现纠纷征兆时，高分贝音频报警与人员聚集两个功能可以随时检测每个柜员窗口的通过音频和人员情况，当出现音频分贝超出正常阀值时，系统进行预警，同时视频画面会检测当前窗口的人员密集程度，超过预定值时系统会产生警情将信息发给上级管理部门，通过相应报警处置预案联动信息，确保将与客户的纠纷发现在初期并尽快解决。
    
　　自助银行：为了便于客户随时随地的进行金融业务，国内几乎所有银行都提供了24小时的自助银行服务，其中包括ATM存取款机、查询机以及自助缴费服务等。
　　
。[收起]